Data Engineering with AWS: A practical guide to building scalable and secure enterprise data platforms (English Edition) (Paperback or Softback)
Langue : anglais
Edité par Bpb Publications 8/28/2025, 2025
- Livre broché
- Neuf
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Data Engineering with AWS: A practical guide to building scalable and secure enterprise data platforms (English Edition).
N° de réf. du vendeur BBS-9789365890969
- Titre
- Data Engineering with AWS: A practical guide to building scalable and secure enterprise data platforms (English Edition) (Paperback or Softback)
- Auteur
- Kumar Jha, Sanjiv
- Éditeur
- Bpb Publications 8/28/2025
- Année de publication
- 2025
- État de l'article
- New
- Type de livre
- Book
- Reliure
- Paperback or Softback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 9365890969
- ISBN à 13 chiffres
- 9789365890969
- Poids de l'article
- 2,27 livres
Data engineering and AWS form the backbone of modern enterprise data architecture, enabling organizations to harness the exponential growth of data for competitive advantage. As businesses generate petabytes of information daily, the ability to build scalable, secure, and cost-effective data platforms has become critical for survival in today's data-driven economy.
This comprehensive guide takes you through the complete journey of building enterprise-grade data platforms on AWS. You will understand data lake foundations with S3, implement real-time streaming with Kinesis, and optimize batch processing using Glue. The book covers advanced topics, including data warehouse engineering with Redshift, modern architectural patterns like data mesh, and cross-boundary data sharing strategies. The guide explores the GenAI revolution transforming data platforms from human-centric to AI-native systems, covering enhanced medallion architectures that serve both traditional analytics and generative AI workloads.
By the end of this book, you will be able to design and build scalable, secure, and cost-effective data platforms on AWS. You will master the skills to process massive datasets, implement enterprise-grade security, and architect solutions for real-time analytics and ML workflows, ultimately driving significant business value.
What you will learn
● Build petabyte-scale data lakes using S3 and Lake Formation.
● Implement real-time streaming pipelines with Kinesis and Lambda.
● Design cost-optimized data warehouses using Amazon Redshift.
● Create modern data mesh architectures on AWS.
● Master DataOps practices with CI/CD and IaC.
● Architect GenAI-native platforms with enhanced medallion architectures.
● Integrate ML pipelines using SageMaker and Glue.
● Implement enterprise security and governance strategies.
Who this book is for
This book is ideal for data engineers, cloud architects, DevOps engineers, and solutions architects building data platforms on AWS. Data scientists, ML engineers, and technical managers seeking to understand modern data infrastructure implementation will also find immense value.
Table of Contents
1. Modern Data Engineering Landscape
2. Building Data Lake Foundations
3. Data Formats and Storage Optimization
4. Real-time Data Ingestion and Streaming
5. Batch Data Processing
6. Data Transformation and Quality
7. Data Warehouse Engineering with Redshift
8. Modern Data Architecture Patterns
9. Data Governance and Security
10. Cross-boundary Data Sharing and Collaborations
11. Analytics and Visualization
12. Machine Learning Integration
13. DataOps and Automation
14. GenAI Revolution in Data Engineering
15. Future-Proofing Data Platforms
Appendix: Performance Tuning Guide
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
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Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
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