Data Engineering in the Cloud : Architectures, Pipelines, and Best Practices

Langue : anglais

Edité par Notion Press, 2026

9798906960573

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Data Engineering in the Cloud: Architectures, Pipelines, and Best Practices is a comprehensive guide to designing, building, and managing modern cloud-based data platforms. Covering the complete data engineering lifecycle, the book explores cloud infrastructure, scalable architectures, distributed processing, data lakes, data warehouses, and lakehouses. Readers will learn how to develop reliable data pipelines, automate workflows, ensure data quality, and optimize performance for large-scale analytical workloads. The book also addresses critical topics such as security, governance, compliance, disaster recovery, and cost optimization, while introducing DataOps, DevOps, MLOps, and Infrastructure as Code (IaC) for efficient data platform management. Looking ahead, it examines AI-driven automation, Generative AI applications, and emerging technologies shaping the future of cloud data engineering. Combining foundational concepts with practical best practices, this book serves as an essential resource for students, researchers, cloud architects, data engineers, and IT professionals seeking to build scalable, secure, and high-performance cloud data solutions.…

N° de réf. du vendeur 9798906960573

Titre
Data Engineering in the Cloud : Architectures, Pipelines, and Best Practices
Auteur
Rahul Abhinav Polaboina
Éditeur
Notion Press
Année de publication
2026
État de l'article
Neu
Reliure
Buch
Langue
anglais
ISBN à 13 chiffres
9798906960573
Poids de l'article
498 grammes
Dimensions
235x157x17 mm

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