Data Engineering for Machine Learning Pipelines : From Python Libraries to ML Pipelines and Cloud Platforms
Langue : anglais
Edité par Apress, Apress, 2024
- Livre broché
- Neuf
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AllemagneAHA-BUCH GmbH
Vendeur AbeBooks depuis 14 août 2006
Etat: Neuf
EUR 64,19
Quantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierItem description from seller
nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book covers modern data engineering functions and important Python libraries, to help you develop state-of-the-art ML pipelines and integration code.The book begins by explaining data analytics and transformation, delving into the Pandas library, its capabilities, and nuances. It then explores emerging libraries such as Polars and CuDF, providing insights into GPU-based computing and cutting-edge data manipulation techniques. The text discusses the importance of data validation in engineering processes, introducing tools such as Great Expectations and Pandera to ensure data quality and reliability. The book delves into API design and development, with a specific focus on leveraging the power of FastAPI. It covers authentication, authorization, and real-world applications, enabling you to construct efficient and secure APIs using FastAPI. Also explored is concurrency in data engineering, examining Dask's capabilities from basic setup to crafting advanced machine learning pipelines. The book includes development and delivery of data engineering pipelines using leading cloud platforms such as AWS, Google Cloud, and Microsoft Azure. The concluding chapters concentrate on real-time and streaming data engineering pipelines, emphasizing Apache Kafka and workflow orchestration in data engineering. Workflow tools such as Airflow and Prefect are introduced to seamlessly manage and automate complex data workflows.What sets this book apart is its blend of theoretical knowledge and practical application, a structured path from basic to advanced concepts, and insights into using state-of-the-art tools. With this book, you gain access to cutting-edge techniques and insights that are reshaping the industry. This book is not just an educational tool. It is a career catalyst, and an investment in your future as a data engineering expert, poised to meet the challenges of today's data-driven world.What You Will LearnElevate your data wrangling jobs by utilizing the power of both CPU and GPU computing, and learn to process data using Pandas 2.0, Polars, and CuDF at unprecedented speedsDesign data validation pipelines, construct efficient data service APIs, develop real-time streaming pipelines and master the art of workflow orchestration to streamline your engineering projectsLeverage concurrent programming to develop machine learning pipelines and get hands-on experience in development and deployment of machine learning pipelines across AWS, GCP, and AzureWho This Book Is ForData analysts, data engineers, data scientists, machine learning engineers, and MLOps specialists.…
N° de réf. du vendeur 9798868806018
- Titre
- Data Engineering for Machine Learning Pipelines : From Python Libraries to ML Pipelines and Cloud Platforms
- Auteur
- Pavan Kumar Narayanan
- Éditeur
- Apress, Apress
- Année de publication
- 2024
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 13 chiffres
- 9798868806018
- Poids de l'article
- 1 228 grammes
- Dimensions
- 254x178x36 mm
This book covers modern data engineering functions and important Python libraries, to help you develop state-of-the-art ML pipelines and integration code.
The book begins by explaining data analytics and transformation, delving into the Pandas library, its capabilities, and nuances. It then explores emerging libraries such as Polars and CuDF, providing insights into GPU-based computing and cutting-edge data manipulation techniques. The text discusses the importance of data validation in engineering processes, introducing tools such as Great Expectations and Pandera to ensure data quality and reliability. The book delves into API design and development, with a specific focus on leveraging the power of FastAPI. It covers authentication, authorization, and real-world applications, enabling you to construct efficient and secure APIs using FastAPI. Also explored is concurrency in data engineering, examining Dask's capabilities from basic setup to crafting advanced machine learning pipelines. The book includes development and delivery of data engineering pipelines using leading cloud platforms such as AWS, Google Cloud, and Microsoft Azure. The concluding chapters concentrate on real-time and streaming data engineering pipelines, emphasizing Apache Kafka and workflow orchestration in data engineering. Workflow tools such as Airflow and Prefect are introduced to seamlessly manage and automate complex data workflows.
What sets this book apart is its blend of theoretical knowledge and practical application, a structured path from basic to advanced concepts, and insights into using state-of-the-art tools. With this book, you gain access to cutting-edge techniques and insights that are reshaping the industry. This book is not just an educational tool. It is a career catalyst, and an investment in your future as a data engineering expert, poised to meet the challenges of today's data-driven world.
What You Will Learn
- Elevate your data wrangling jobs by utilizing the power of both CPU and GPU computing, and learn to process data using Pandas 2.0, Polars, and CuDF at unprecedented speeds
- Design data validation pipelines, construct efficient data service APIs, develop real-time streaming pipelines and master the art of workflow orchestration to streamline your engineering projects
- Leverage concurrent programming to develop machine learning pipelines and get hands-on experience in development and deployment of machine learning pipelines across AWS, GCP, and Azure
Who This Book Is For
Data analysts, data engineers, data scientists, machine learning engineers, and MLOps specialists
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Pavan Kumar Narayanan has an extensive and diverse career in the information technology industry, with a primary focus on the data engineering and machine learning domains. Throughout his professional journey, he has consistently delivered solutions in environments characterized by heterogeneity and complexity. His experience spans a broad spectrum, encompassing traditional data warehousing projects following waterfall methodologies and extending to contemporary integrations that involve APIs and message-based systems. Pavan has made substantial contributions to large-scale data integrations for applications in data science and machine learning. At the forefront of these endeavors, he has played a key role in delivering sophisticated data products and solutions, employing a versatile mix of both traditional and agile approaches. Currently employed with Ether Infinitum LLC, Sheridan, WY, Pavan Kumar Narayanan continues to bring his wealth of experience to the forefront of the data engineering and machine learning landscape.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
AHA-BUCH GmbH
Einbeck, Allemagne
Vendeur AbeBooks depuis 14 août 2006
Frais d'expédition de Allemagne vers Etats-Unis
| Article | 30 à 40 jours ouvrés | 7 à 14 jours ouvrés |
|---|---|---|
| Premier article | EUR 66,14 | EUR 76,14 |
Modes de paiement
- Chèque
- Paypal
- Virement bancaire
Description de la boutique
Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gründung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisgünstig wie möglich ihren Bücherwunsch zu erfüllen. Unsere Firma beschäftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine Wünsche! Auf über 3700 m2 Fläche haben wir über 100.000 Bücher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.
Spécialité
Kinderbücher & Kinderhör Casetten, German Books, Software, Natur & Tiere, Ratgeber, Sachbücher, Englische Bücher, Medizin & Gesundheit, Universität & StudiumProfil professionnel du vendeur
AHA-BUCH GmbH
Garlebsen 48
Einbeck, Allemagne 37574
Conditions de vente
Empreinte
Informations sur le vendeur:
AHA-BUCH GmbH
représenté par le directeur général Christel Glass
Garlebsen 48
37574 Einbeck
Alemagne
Téléphone: 055639996039
Fax: 055639995974
E-Mail: abebooks@aha-buch.de
USt-IdNr.: DE261904229
inscrit à Registre du commerce Amtsgerichtes Göttingen
Handelsregisternummer HRB 200691
Modes alternatifs de règlement des différends :
La Commission européenne fournit une plate-forme de règlement extrajudiciaire des litiges en ligne (plate-forme ODR), accessible sous https://ec.europa.eu/odr.
Nous sommes membres de l’initiative « FairCommerce » depuis le 25.05.2018.
Pour plus d’informations, voir www.fair-commerce.de.
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
- Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.
Conditions d'expédition
Nous expédions votre commande après les avoir reçues
pour les articles disponibles au plus tard 24 heures,
pour les articles avec un approvisionnement de nuit au plus tard 48 heures.
Dans le cas où nous devons commander un article auprès de notre fournisseur, notre délai d’expédition dépend de la date de réception des articles, mais les articles seront expédiés le jour même.
Notre objectif est d’envoyer les articles commandés de la manière la plus rapide, mais aussi la plus efficace et la plus sécurisée à nos clients.