Data Without Labels: Practical unsupervised machine learning
Langue : anglais
Edité par Manning, 2025
- Livre broché
- Neuf
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-UniRia Christie Collections
Vendeur AbeBooks depuis 25 mars 2015
Etat: Neuf
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- Titre
- Data Without Labels: Practical unsupervised machine learning
- Auteur
- Verdhan, Vaibhav
- Éditeur
- Manning
- Année de publication
- 2025
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1617298727
- ISBN à 13 chiffres
- 9781617298721
- Poids de l'article
- 768 grammes
In Models and Algorithms for Unsupervised Learning you'll learn:
- Fundamental building blocks and concepts of machine learning and unsupervised learning
- Data cleaning for structured and unstructured data like text and images
- Unsupervised time series clustering, Gaussian Mixture models, and statistical methods
- Building neural networks such as GANs and autoencoders
- How to interpret the results of unsupervised learning
- Choosing the right algorithm for your problem
- Deploying unsupervised learning to production
- Business use cases for machine learning and unsupervised learning
Models and Algorithms for Unsupervised Learning introduces mathematical techniques, key algorithms, and Python implementations that will help you build machine learning models for unannotated data. You'll discover hands-off and unsupervised machine learning approaches that can still untangle raw, real-world datasets and support sound strategic decisions for your business. Don't get bogged down in theory―the book bridges the gap between complex math and practical Python implementations, covering end-to-end model development all the way through to production deployment.
about the technology
Unsupervised learning and machine learning algorithms draw inferences from unannotated data sets. The self-organizing approach to machine learning is great for spotting patterns a human might miss.about the book
Models and Algorithms for Unsupervised Learning teaches you to apply a full spectrum of machine learning algorithms to raw data. You'll master everything from kmeans and hierarchical clustering, to advanced neural networks like GANs and Restricted Boltzmann Machines. You'll learn the business use case for different models, and master best practices for structured, text, and image data. Each new algorithm is introduced with a case study for retail, aviation, banking, and more―and you'll develop a Python solution to fix each of these real-world problems. At the end of each chapter, you'll find quizzes, practice datasets, and links to research papers to help you lock in what you've learned and expand your knowledge.« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
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Ria Christie Collections
Uxbridge, Royaume-Uni
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Spécialité
Educational books, Textbooks, Fiction, Non- fictionProfil professionnel du vendeur
Ryefield Investments Limited
175 Pield Heath Road
Uxbridge, Royaume-Uni UB8 3NL
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Droit de rétractation
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Informations concernant le droit de rétractation
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Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
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Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
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Exceptions au droit de rétractation
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