Data Mining for Biomarker Discovery
Langue : anglais
Edité par Springer, Springer Apr 2014, 2014
Série : Livre 57 sur 176 - Springer Optimization and Its Applications
- Livre broché
- Neuf
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Biomarker discovery is an important area of biomedical research that may lead to significant breakthroughs in disease analysis and targeted therapy. Biomarkers are biological entities whose alterations are measurable and are characteristic of a particular biological condition. Discovering, managing, and interpreting knowledge of new biomarkers are challenging and attractive problems in the emerging field of biomedical informatics.This volumeis a collection of state-of-the-artresearch into the application of data mining to the discovery and analysis of new biomarkers. Presenting new results, models and algorithms, the included contributions focus on biomarker data integration, information retrieval methods, and statistical machine learning techniques.This volume is intended for students, and researchers in bioinformatics, proteomics, and genomics, as wellengineers and applied scientistsinterested in the interdisciplinary application of data mining techniques.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 260 pp. Englisch.…
N° de réf. du vendeur 9781489996435
- Titre
- Data Mining for Biomarker Discovery
- Auteur
- Panos M. Pardalos
- Éditeur
- Springer, Springer Apr 2014
- Année de publication
- 2014
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1489996435
- ISBN à 13 chiffres
- 9781489996435
- Poids de l'article
- 400 grammes
- Dimensions
- 235x155x15 mm
- Série
- Livre 57 sur 176: Springer Optimization and Its Applications
Biomarker discovery is an important area of biomedical research that may lead to significant breakthroughs in disease analysis and targeted therapy. Biomarkers are biological entities whose alterations are measurable and are characteristic of a particular biological condition. Discovering, managing, and interpreting knowledge of new biomarkers are challenging and attractive problems in the emerging field of biomedical informatics.
This volume is a collection of state-of-the-art research into the application of data mining to the discovery and analysis of new biomarkers. Presenting new results, models and algorithms, the included contributions focus on biomarker data integration, information retrieval methods, and statistical machine learning techniques.
This volume is intended for students, and researchers in bioinformatics, proteomics, and genomics, as well engineers and applied scientists interested in the interdisciplinary application of data mining techniques.
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
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