Data Mining and Business Analytics with R
Langue : anglais
Edité par Wiley & Sons, Wiley, 2013
- Livre relié
- Neuf
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AllemagneAHA-BUCH GmbH
Vendeur AbeBooks depuis 14 août 2006
Etat: Neuf
EUR 229,72
Quantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierItem description from seller
Neuware - Collecting, analyzing, and extracting valuable information from a large amount of data requires easily accessible, robust, computational and analytical tools. Data Mining and Business Analytics with R utilizes the open source software R for the analysis, exploration, and simplification of large high-dimensional data sets. As a result, readers are provided with the needed guidance to model and interpret complicated data and become adept at building powerful models for prediction and classification.Highlighting both underlying concepts and practical computational skills, Data Mining and Business Analytics with R begins with coverage of standard linear regression and the importance of parsimony in statistical modeling. The book includes important topics such as penalty-based variable selection (LASSO); logistic regression; regression and classification trees; clustering; principal components and partial least squares; and the analysis of text and network data. In addition, the book presents:\* A thorough discussion and extensive demonstration of the theory behind the most useful data mining tools\* Illustrations of how to use the outlined concepts in real-world situations\* Readily available additional data sets and related R code allowing readers to apply their own analyses to the discussed materials\* Numerous exercises to help readers with computing skills and deepen their understanding of the materialData Mining and Business Analytics with R is an excellent graduate-level textbook for courses on data mining and business analytics. The book is also a valuable reference for practitioners who collect and analyze data in the fields of finance, operations management, marketing, and the information sciences.…
N° de réf. du vendeur 9781118447147
- Titre
- Data Mining and Business Analytics with R
- Auteur
- Johannes Ledolter
- Éditeur
- Wiley & Sons, Wiley
- Année de publication
- 2013
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Buch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 111844714X
- ISBN à 13 chiffres
- 9781118447147
- Poids de l'article
- 760 grammes
- Dimensions
- 243x198x84 mm
La collecte, l'analyse et l'extraction d'informations précieuses à partir d'une grande quantité de données nécessitent des outils informatiques et analytiques robustes et facilement accessibles. Data Mining and Business Analytics with R utilise le logiciel open source R pour l'analyse, l'exploration et la simplification de grands ensembles de données à haute dimension. En conséquence, les lecteurs reçoivent les conseils nécessaires pour modéliser et interpréter des données compliquées et devenir aptes à construire des modèles puissants pour la prédiction et la classification.
Mettant en évidence à la fois les concepts sous-jacents et les compétences informatiques pratiques, l'exploration de données et l'analyse commerciale avec R commence par la couverture de la régression linéaire standard et l'importance de la parcimonie dans la modélisation statistique. Le livre comprend des sujets importants tels que la sélection variable basée sur les pénalités (LASSO) ; la régression logistique ; les arbres de régression et de classification ; le regroupement ; les composants principaux et les moindres carrés partiels ; et l'analyse du texte et des données du réseau. En outre, le livre présente :
Une discussion approfondie et une démonstration approfondie de la théorie derrière les outils d'exploration de données les plus utiles
&; Illustrations de la façon d'utiliser les concepts décrits dans des situations réelles
&; Ensembles de données supplémentaires facilement disponibles et code R connexe permettant aux lecteurs d'appliquer leurs propres analyses aux documents discutés
De nombreux exercices pour aider les lecteurs à acquérir des compétences informatiques et à approfondir leur compréhension du matériau
Data Mining and Business Analytics with R est un excellent manuel de niveau supérieur pour les cours sur l'exploration de données et l'analyse commerciale. Le livre est également une référence précieuse pour les praticiens qui collectent et analysent des données dans les domaines de la finance, de la gestion des opérations, du marketing et des sciences de l'information.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
Quatrième de couverture
Showcases R′s critical role in the world of business
Collecting, analyzing, and extracting valuable information from a large amount of data requires easily accessible robust computational and analytical tools. Data Mining and Business Analytics with R utilizes the open source software R for the analysis, exploration, and simplification of large high–dimensional data sets. As a result, readers are provided with the needed guidance to model and interpret complicated data and become adept at building powerful models for prediction and classification.
Highlighting both underlying concepts and practical computational skills, Data Mining and Business Analytics with R begins with coverage of standard linear regression and the importance of parsimony in statistical modeling. The book includes important topics such as penalty–based variable selection (LASSO); logistic regression; regression and classification trees; clustering; principal components and partial least squares; and the analysis of text and network data. In addition, the book presents:
- A thorough discussion and extensive demonstration of the theory behind the most useful data mining tools
- Illustrations of how to use the outlined concepts in real–world situations
- Readily available additional data sets and related R code allowing readers to apply their own analyses to the discussed materials
- Numerous exercises to help readers with computing skills and deepen their understanding of the material
Data Mining and Business Analytics with R is an excellent graduate–level textbook for courses on data mining and business analytics. The book is also a valuable reference for practitioners who collect and analyze data in the fields of finance, operations management, marketing, and the information sciences.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
AHA-BUCH GmbH
Einbeck, Allemagne
Vendeur AbeBooks depuis 14 août 2006
Frais d'expédition de Allemagne vers Etats-Unis
| Article | 7 à 10 jours ouvrés | 5 à 7 jours ouvrés |
|---|---|---|
| Premier article | EUR 35,00 | EUR 45,00 |
Modes de paiement
- Chèque
- Paypal
- Virement bancaire
Description de la boutique
Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gründung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisgünstig wie möglich ihren Bücherwunsch zu erfüllen. Unsere Firma beschäftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine Wünsche! Auf über 3700 m2 Fläche haben wir über 100.000 Bücher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.
Spécialité
Kinderbücher & Kinderhör Casetten, German Books, Software, Natur & Tiere, Ratgeber, Sachbücher, Englische Bücher, Medizin & Gesundheit, Universität & StudiumProfil professionnel du vendeur
AHA-BUCH GmbH
Garlebsen 48
Einbeck, Allemagne 37574
Conditions de vente
Empreinte
Informations sur le vendeur:
AHA-BUCH GmbH
représenté par le directeur général Christel Glass
Garlebsen 48
37574 Einbeck
Alemagne
Téléphone: 055639996039
Fax: 055639995974
E-Mail: abebooks@aha-buch.de
USt-IdNr.: DE261904229
inscrit à Registre du commerce Amtsgerichtes Göttingen
Handelsregisternummer HRB 200691
Modes alternatifs de règlement des différends :
La Commission européenne fournit une plate-forme de règlement extrajudiciaire des litiges en ligne (plate-forme ODR), accessible sous https://ec.europa.eu/odr.
Nous sommes membres de l’initiative « FairCommerce » depuis le 25.05.2018.
Pour plus d’informations, voir www.fair-commerce.de.
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
- Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.
Conditions d'expédition
Nous expédions votre commande après les avoir reçues
pour les articles disponibles au plus tard 24 heures,
pour les articles avec un approvisionnement de nuit au plus tard 48 heures.
Dans le cas où nous devons commander un article auprès de notre fournisseur, notre délai d’expédition dépend de la date de réception des articles, mais les articles seront expédiés le jour même.
Notre objectif est d’envoyer les articles commandés de la manière la plus rapide, mais aussi la plus efficace et la plus sécurisée à nos clients.