The amount and the complexity of the data gathered by current enterprises are increasing at an exponential rate. Consequently, the analysis of Big Data is nowadays a central challenge in Computer Science, especially for complex data. For example, given a satellite image database containing tens of Terabytes, how can we find regions aiming at identifying native rainforests, deforestation or reforestation? Can it be made automatically? Based on the work discussed in this book, the answers to both questions are a sound “yes”, and the results can be obtained in just minutes. In fact, results that used to require days or weeks of hard work from human specialists can now be obtained in minutes with high precision. Data Mining in Large Sets of Complex Data discusses new algorithms that take steps forward from traditional data mining (especially for clustering) by considering large, complex datasets. Usually, other works focus in one aspect, either data size or complexity. This work considers both: it enables mining complex data from high impact applications, such as breast cancer diagnosis, region classification in satellite images, assistance to climate change forecast, recommendation systems for the Web and social networks; the data are large in the Terabyte-scale, not in Giga as usual; and very accurate results are found in just minutes. Thus, it provides a crucial and well timed contribution for allowing the creation of real time applications that deal with Big Data of high complexity in which mining on the fly can make an immeasurable difference, such as supporting cancer diagnosis or detecting deforestation.

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The amount and the complexity of the data gathered by current enterprises are increasing at an exponential rate. Consequently, the analysis of Big Data is nowadays a central challenge in Computer Science, especially for complex data. For example, given a satellite image database containing tens of Terabytes, how can we find regions aiming at identifying native rainforests, deforestation or reforestation? Can it be made automatically? Based on the work discussed in this book, the answers to both questions are a sound 'yes' and the results can be obtained in just minutes. In fact, results that used to require days or weeks of hard work from human specialists can now be obtained in minutes with high precision. Data Mining in Large Sets of Complex Data discusses new algorithms that take steps forward from traditional data mining (especially for clustering) by considering large, complex datasets. Usually, other works focus in one aspect, either data size or complexity. This work considers both: it enables mining complex data from high impact applications, such as breast cancer diagnosis, region classification in satellite images, assistance to climate change forecast, recommendation systems for the Web and social networks; the data are large in the Terabyte-scale, not in Giga as usual; and very accurate results are found in just minutes. Thus, it provides a crucial and well timed contribution for allowing the creation of real time applications that deal with Big Data of high complexity in which mining on the fly can make an immeasurable difference, such as supporting cancer diagnosis or detecting deforestation.

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Droit de r�tractation:

Vous avez le droit de vous r�tracter du pr�sent contrat sans donner de motif dans un d�lai de quatorze jours.

Le d�lai de r�tractation expire quatorze jours apr�s le jour o� vous-m�me, ou un tiers autre que le transporteur et d�sign� par vous, prend physiquement possession du dernier bien, lot ou pi�ce.

Pour exercer le droit de r�tractation, vous devez nous Revaluation Books, Exstowe, Exton, EX3 0PP, Exeter, United Kingdom, 44 1179083586, notifier votre d�cision de r�tractation du pr�sent contrat au moyen d'une d�claration d�nu�e d'ambigu�t� (par exemple, lettre envoy�e par la poste, t�l�copie ou courrier �lectronique). Vous pouvez utiliser le mod�le de formulaire de r�tractation mais ce n'est pas obligatoire. Vous pouvez �galement remplir et transmettre une d�claration claire � cette fin sur notre site internet � �Vos commandes� dans �Votre compte�. Si vous utilisez cette option, nous vous enverrons sans d�lai un accus� de r�ception de la r�tractation sur un support durable (par exemple, par courriel).

Pour que le d�lai de r�tractation soit respect�, il suffit que vous transmettiez votre communication relative � l'exercice du droit de r�tractation avant l'expiration du d�lai de r�tractation.

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