Data Mining of Objects Using Genetic Algorithm

Langue : anglais

Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing Aug 2019, 2019

6139894948 / 9786139894949

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Artificial Neural Networks (ANN) has become a powerful tool in decision-making. It has many qualities, which can easily attract the user such as the ability to 'learn from different dynamic data which is obtained through internal adjustment of weight, easy and speedy in calculation, provides robust solution in presence of noise and provides accurate solution when used over a set of previously unseen example from problem domain. However, it has one big drawback of working, as 'black box' technology that is input is supply to a trained network, which processed opaquely. Due to this missing transparency, network structures are confusing. Along with this, multiple layer and recurrent networks are complicating the problems, especially when genetic algorithms produce the weights of ANNs, as direct knowledge about the concrete workings is necessary. Some techniques like CART and C 4.5 produced transparent models which provide comprehensible results but they are not that much accurate. We would like to show some perspective on rule extraction (RE) through which we can add explanation facilities to ANN. 80 pp. Englisch.…

N° de réf. du vendeur 9786139894949

Titre
Data Mining of Objects Using Genetic Algorithm
Auteur
Nikita Jain
Éditeur
LAP LAMBERT Academic Publishing Aug 2019
Année de publication
2019
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
6139894948
ISBN à 13 chiffres
9786139894949
Poids de l'article
137 grammes
Dimensions
220x150x5 mm

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