Data Mining: A Tutorial-Based Primer, Second Edition (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Langue : anglais
Edité par Chapman and Hall/CRC, 2016
Série : Livre 44 sur 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
- Livre broché
- Neuf




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NEW BOOK. "Data Mining: A Tutorial-based Primer, Second Edition" by Richard J. Roiger is a comprehensive textbook that serves as a primer for students and professionals in the fields of computer science, business, and economics. The book covers subjects such as programming, databases, data mining, and statistics, making it a valuable resource for those looking to deepen their understanding of these areas. With a practical tutorial-based approach and 487 pages of content, this textbook provides a thorough introduction to the field of data mining in English language.".
N° de réf. du vendeur ABE-1768090512056
- Titre
- Data Mining: A Tutorial-Based Primer, Second Edition (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
- Auteur
- Roiger, Richard J.
- Éditeur
- Chapman and Hall/CRC
- Année de publication
- 2016
- État de l'article
- Neuf
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1498763979
- ISBN à 13 chiffres
- 9781498763974
- Édition
- 2ème Édition
- Poids de l'article
- 907 grammes
- Dimensions
- 3,18 centimètres de largeur par 17,78 centimètres de hauteur par 25,4 centimètres de profondeur
- Série
- Livre 44 sur 56: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
Data Mining: A Tutorial-Based Primer, Second Edition provides a comprehensive introduction to data mining with a focus on model building and testing, as well as on interpreting and validating results. The text guides students to understand how data mining can be employed to solve real problems and recognize whether a data mining solution is a feasible alternative for a specific problem. Fundamental data mining strategies, techniques, and evaluation methods are presented and implemented with the help of two well-known software tools.
Several new topics have been added to the second edition including an introduction to Big Data and data analytics, ROC curves, Pareto lift charts, methods for handling large-sized, streaming and imbalanced data, support vector machines, and extended coverage of textual data mining. The second edition contains tutorials for attribute selection, dealing with imbalanced data, outlier analysis, time series analysis, mining textual data, and more.
The text provides in-depth coverage of RapidMiner Studio and Weka’s Explorer interface. Both software tools are used for stepping students through the tutorials depicting the knowledge discovery process. This allows the reader maximum flexibility for their hands-on data mining experience.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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