Data Model Patterns: A Metadata Map
Langue : anglais
Edité par Elsevier Science, 2006
Série : Livre 42 sur 52 - The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems
- Livre relié
- Neuf
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Data Model Patterns: A Metadata Map not only presents a conceptual model of a metadata repository but also demonstrates a true enterprise data model of the information technology industry itself. It provides a step-by-step description of the model and is organized so that different readers can benefit from different parts. It offers a view of the world being addressed by all the techniques, methods, and tools of the information processing industry (for example, object-oriented design, CASE, business process re-engineering, etc.) and presents several concepts that need to be addressed by such tools. This book is pertinent, with companies and government agencies realizing that the data they use represent a significant corporate resource recognize the need to integrate data that has traditionally only been available from disparate sources. An important component of this integration is management of the 'metadata' that describe, catalogue, and provide access to the various forms of underlying business data. The 'metadata repository' is essential to keep track of the various physical components of these systems and their semantics. The book is ideal for data management professionals, data modeling and design professionals, and data warehouse and database repository designers.…
N° de réf. du vendeur 9780120887989
- Titre
- Data Model Patterns: A Metadata Map
- Auteur
- David C Hay
- Éditeur
- Elsevier Science
- Année de publication
- 2006
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Buch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 0120887983
- ISBN à 13 chiffres
- 9780120887989
- Poids de l'article
- 1 087 grammes
- Dimensions
- 244x200x24 mm
- Série
- Livre 42 sur 52: The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems
Data Model Patterns: A Metadata Map not only presents a conceptual model of a metadata repository but also demonstrates a true enterprise data model of the information technology industry itself. It provides a step-by-step description of the model and is organized so that different readers can benefit from different parts.
It offers a view of the world being addressed by all the techniques, methods, and tools of the information processing industry (for example, object-oriented design, CASE, business process re-engineering, etc.) and presents several concepts that need to be addressed by such tools.
This book is pertinent, with companies and government agencies realizing that the data they use represent a significant corporate resource recognize the need to integrate data that has traditionally only been available from disparate sources. An important component of this integration is management of the "metadata" that describe, catalogue, and provide access to the various forms of underlying business data. The "metadata repository" is essential to keep track of the various physical components of these systems and their semantics.
The book is ideal for data management professionals, data modeling and design professionals, and data warehouse and database repository designers.
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Présentation de l'éditeur
Data Model Patterns: A Metadata Map not only presents a conceptual model of a metadata repository but also demonstrates a true enterprise data model of the information technology industry itself. It provides a step-by-step description of the model and is organized so that different readers can benefit from different parts.
It offers a view of the world being addressed by all the techniques, methods, and tools of the information processing industry (for example, object-oriented design, CASE, business process re-engineering, etc.) and presents several concepts that need to be addressed by such tools.
This book is pertinent, with companies and government agencies realizing that the data they use represent a significant corporate resource recognize the need to integrate data that has traditionally only been available from disparate sources. An important component of this integration is management of the "metadata" that describe, catalogue, and provide access to the various forms of underlying business data. The "metadata repository" is essential to keep track of the various physical components of these systems and their semantics.
The book is ideal for data management professionals, data modeling and design professionals, and data warehouse and database repository designers.
- A comprehensive work based on the Zachman Framework for information architecture―encompassing the Business Owner's, Architect's, and Designer's views, for all columns (data, activities, locations, people, timing, and motivation)
- Provides a step-by-step description of model and is organized so that different readers can benefit from different parts
- Provides a view of the world being addressed by all the techniques, methods and tools of the information processing industry (for example, object-oriented design, CASE, business process re-engineering, etc.)
- Presents many concepts that are not currently being addressed by such tools ― and should be
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