Data Quality Fundamentals (Paperback)

Barr Moses

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Langue : anglais

Edité par O'Reilly Media, Sebastopol, 2022

1098112040 / 9781098112042

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Paperback. Do your product dashboards look funky? Are your quarterly reports stale? Is the dataset you're using broken or just plain wrong? These problems affect almost every team, yet they're usually addressed on an ad hoc basis and in a reactive manner. If you answered yes to any of the questions above, this book is for you.Many data engineering teams today face the "good pipelines, bad data" problem. It doesn't matter how advanced your data infrastructure is if the data you're piping is bad. In this book, Barr Moses, Lior Gavish, and Molly Vorwerck from the data reliability company Monte Carlo explain how to tackle data quality and trust at scale by leveraging best practices and technologies used by some of the world's most innovative companies.Build more trustworthy and reliable data pipelinesWrite scripts to make data checks and identify broken pipelines with data observabilityProgram your own data quality monitors from scratchDevelop and lead data quality initiatives at your companyGenerate a dashboard to highlight your company's key data assetsAutomate data lineage graphs across your data ecosystemBuild anomaly detectors for your critical data assets Do your product dashboards look funky? Are your quarterly reports stale? Is the dataset you're using broken or just plain wrong? These problems affect almost every team, yet they're usually addressed on an ad hoc basis and in a reactive manner. If you answered yes to any of the questions above, this book is for you. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…

N° de réf. du vendeur 9781098112042

Titre
Data Quality Fundamentals (Paperback)
Auteur
Barr Moses
Éditeur
O'Reilly Media, Sebastopol
Année de publication
2022
État de l'article
new
Reliure
Paperback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
1098112040
ISBN à 13 chiffres
9781098112042

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Bensenville, IL, Etats-Unis

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