Data Science and Exploration in Artificial Intelligence
Langue : anglais
Edité par Taylor and Francis Ltd, GB, 2025
- Livre relié
- Neuf

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The book captures the essence of the International Conference on Data Science and Exploration in Artificial Intelligence and offers a comprehensive exploration of cutting-edge research in AI, data science, and their applications.It covers a wide array of topics including advanced Data Science, IoT, Security, Cloud Computing, Networks, Security, Image, Video and Signal Processing, Computational Biology, Computer and Information Technology. It highlights innovative research contributions and practical applications, offering readers a detailed understanding of current trends and challenges. The findings emphasize the role of global collaboration and interdisciplinary approaches in pushing the boundaries of AI and data science. Selected papers published by Taylor and Francis showcase pioneering work that is shaping the future of these fields.This is an ideal read for AI and data science researchers, industry professionals, and students seeking to stay updated on the latest advancements and ethical considerations in these areas.…
N° de réf. du vendeur LU-9781032963907
- Titre
- Data Science and Exploration in Artificial Intelligence
- Auteur
- Gururaj H L
- Éditeur
- Taylor and Francis Ltd, GB
- Année de publication
- 2025
- État de l'article
- New
- Reliure
- Hardback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1032963905
- ISBN à 13 chiffres
- 9781032963907
- Poids de l'article
- 1 230 grammes
The book captures the essence of the International Conference on Data Science & Exploration in Artificial Intelligence and offers a comprehensive exploration of cutting-edge research in AI, data science, and their applications.
It covers a wide array of topics including advanced Data Science, IoT, Security, Cloud Computing, Networks, Security, Image, Video and Signal Processing, Computational Biology, Computer and Information Technology. It highlights innovative research contributions and practical applications, offering readers a detailed understanding of current trends and challenges. The findings emphasize the role of global collaboration and interdisciplinary approaches in pushing the boundaries of AI and data science. Selected papers published by Taylor and Francis showcase pioneering work that is shaping the future of these fields.
This is an ideal read for AI and data science researchers, industry professionals, and students seeking to stay updated on the latest advancements and ethical considerations in these areas.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Gururaj H L (Senior Member, IEEE) is currently working as Associate Professor, Department of Information Technology, Manipal Institute of Technology, Bengaluru, India. He holds a Ph. D degree in Computer Science and Engineering from Visvesvaraya Technological University, Belagavi, India. He is a Senior member of ACM and working as ACM Distinguished Speaker. He is the founder of Wireless Internetworking Group (WiNG). He is a Senior member of IEEE and lifetime member of ISTE and CSI. Dr. Gururaj received the young scientist International Travel Grant award from the Government of India. He has 13 years of teaching experience.at both UG and PG level. His research interests include BlockChain Technology, Cyber Security, Wireless Sensor Network, Ad-hoc networks, IOT, Data Mining, Cloud Computing and Machine Learning. He has guided 30 UG students and 20 PG students. He has published more than 150+ research papers including 20 SCI publications. He has Edited 20 books with reputed publishers. He has presented 55 papers at various international Conferences.
Francesco Flammini (Senior Member, IEEE) was born in Formia, Italy, in 1978. He received the master’s degree (cum laude) in computer engineering and the Ph.D. degree in computer and automation engineering from the University of Naples Federico II, Italy, in 2003 and 2006, respectively. From 2003 to 2007, he was a Software Engineer with Ansaldo STS (now Hitachi Rail), where he was a Senior Innovation Engineer, from 2007 to 2016. From 2016 to 2017, he worked as an Information Security Compliance Manager with the Italian State Mint and Polygraphic Institute. Since 2018, he has been working as an Associate Professor with Linnaeus University, Sweden, where he has chaired the cyber-physical systems (CPS) environment. He had leadership roles in more than ten research projects. He has edited or authored more than ten books and 130 publications. His research interests include resilient cyberphysical systems and trustworthy autonomy. He is an ACM Distinguished Speaker and the Chair of the IEEE SMC Technical Committee on Homeland Security.
Shreyas J is currently working as Assistant Professor, Department of Information Technology, Manipal Institute of Technology, Bengaluru, India. He holds a Ph. D degree in Computer Science and Engineering from Bengaluru University, Belagavi, India. He is a member of ACM. He has 4 years of teaching experience at both UG and PG level. His research interests include BlockChain Technology, Cyber Security, Wireless Sensor Network, Ad-hoc networks, IOT, Data Mining, Cloud Computing and Machine Learning. He has published more research papers including SCI publications. He has Edited books at reputed publishing houses.
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