Data Science for the Geosciences

Langue : anglais

Edité par Cambridge University Press, GB, 2023

1009201417 / 9781009201414

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Data Science for the Geosciences provides students and instructors with the statistical and machine learning foundations to address Earth science questions using real-world case studies in natural hazards, climate change, environmental contamination and Earth resources. It focuses on techniques that address common characteristics of geoscientific data, including extremes, multivariate, compositional, geospatial and space-time methods. Step-by-step instructions are provided, enabling readers to easily follow the protocols for each method, solve their geoscientific problems and make interpretations. With an emphasis on intuitive reasoning throughout, students are encouraged to develop their understanding without the need for complex mathematics, making this the perfect text for those with limited mathematical or coding experience. Students can test their skills with homework exercises that focus on data scientific analysis, modeling, and prediction problems, and through the use of supplemental Python notebooks that can be applied to real datasets worldwide.…

N° de réf. du vendeur LU-9781009201414

Titre
Data Science for the Geosciences
Auteur
Lijing Wang, David Zhen Yin, Jef Caers
Éditeur
Cambridge University Press, GB
Année de publication
2023
État de l'article
New
Reliure
Hardback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
1009201417
ISBN à 13 chiffres
9781009201414
Poids de l'article
840 grammes

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