Data Science in Higher Education: A Step-by-Step Introduction to Machine Learning for Institutional Researchers
Langue : anglais
Edité par CreateSpace Independent Publishi, 2015
- Livre broché
- Occasion

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- Titre
- Data Science in Higher Education: A Step-by-Step Introduction to Machine Learning for Institutional Researchers
- Auteur
- Lawson, Jesse
- Éditeur
- CreateSpace Independent Publishi
- Année de publication
- 2015
- État de l'article
- Very Good
- Reliure
- paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1515206467
- ISBN à 13 chiffres
- 9781515206460
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Be the change your institution needs.
What are leaders in research saying about Data Science in Higher Education?
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You don't need an advanced degree in math or statistics to do data science. With the open-source statistical programming language R, you'll learn how to tackle real-life institutional data challenges (with actual institutional data!) by going step-by-step through different case studies.
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Here's what we know:
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So how do we do it?
It starts with a solid perspective and great research tools. With Data Science in Higher Education you'll learn about and solve real-world institutional problems with open-source tools and machine learning research techniques. Using R, you'll tackle case studies from real colleges and develop predictive analytical solutions to problems that colleges and universities face to this day.« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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