Data Science and Machine Learning Engineering: Statistical Learning, Predictive Analytics, Optimization Algorithms, Deep Learning, and Python Applications
Langue : anglais
Edité par Independently published, 2026
- Livre broché
- Neuf

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N° de réf. du vendeur I-9798199240208
- Titre
- Data Science and Machine Learning Engineering: Statistical Learning, Predictive Analytics, Optimization Algorithms, Deep Learning, and Python Applications
- Auteur
- MEDHAVI, AJAI KUMAR
- Éditeur
- Independently published
- Année de publication
- 2026
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 13 chiffres
- 9798199240208
Statistical Learning, Predictive Analytics, Optimization Algorithms, Deep Learning, and Python Applications
Data Science and Machine Learning have become the driving forces behind modern innovation, enabling organizations to transform data into intelligence, automate decision-making, and build intelligent products at scale. However, mastering these disciplines requires more than learning algorithms—it demands a deep understanding of statistical foundations, mathematical modeling, optimization techniques, software engineering principles, and production deployment practices.
Data Science and Machine Learning Engineering is a comprehensive professional reference that bridges the gap between theory, algorithms, and real-world implementation. Designed for data scientists, machine learning engineers, AI practitioners, software engineers, researchers, and advanced students, this book provides an end-to-end treatment of modern data science and machine learning, from foundational concepts to enterprise-scale AI systems.
The book begins with data acquisition, preparation, feature engineering, exploratory data analysis, probability, statistics, and statistical learning theory before progressing to optimization methods, predictive analytics, regression, classification, clustering, dimensionality reduction, ensemble learning, kernel methods, and Gaussian processes. Advanced chapters cover deep learning, neural networks, transformers, generative AI, natural language processing, MLOps, cloud-based machine learning, explainable AI, AI governance, and large-scale production systems.
A distinguishing feature of this book is its strong emphasis on engineering and implementation. Every major topic is supported by mathematical formulations, algorithm pseudocode, detailed explanations, practical examples, and production-oriented Python implementations using NumPy, Pandas, SciPy, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, and related technologies.
What You Will Learn• Data Science and Machine Learning Engineering Foundations
• Data Preparation, Feature Engineering, and Exploratory Data Analysis
• Probability Theory, Statistics, and Statistical Inference
• Statistical Learning Theory and Model Evaluation
• Optimization Algorithms for Machine Learning
• Monte Carlo Methods and Bayesian Computing
• Regression, Forecasting, and Predictive Analytics
• Classification Algorithms and Decision Systems
• Clustering, Dimensionality Reduction, and Representation Learning
• Decision Trees, Random Forests, Gradient Boosting, and XGBoost
• Kernel Methods, Support Vector Machines, and Gaussian Processes
• Deep Learning, CNNs, RNNs, LSTMs, and Transformers
• Natural Language Processing and Generative AI
• MLOps, Model Deployment, Monitoring, and Lifecycle Management
• Cloud AI, Distributed Computing, and Scalable Machine Learning
• Explainable AI, Responsible AI, Security, and Governance
• End-to-End Industry Projects and Real-World Case Studies
Key FeaturesComprehensive coverage of modern Data Science, Machine Learning, and AI Engineering
Strong mathematical and statistical foundations
Extensive algorithm explanations and pseudocode
Production-grade Python source code and implementations
Industry-focused engineering practices and deployment strategies
Real-world business and industrial applications
MLOps, cloud computing, and scalable AI architectures
Professional reference for practitioners, researchers, and graduate students
This book provides the theoretical knowledge, practical skills, and engineering methodologies required to succeed in today's data-driven world.
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FL, Etats-Unis
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à California Books, Fort Wayne, Indiana, U.S.A., sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
- Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.