Data Science
Langue : anglais
Edité par Ationa Publications Feb 2020, 2020
- Livre relié
- Neuf

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -If you want to learn about data science and big data, then keep reading.Two manuscripts in one book:Data Science: What You Need to Know About Data Analytics, Data Mining, Regression Analysis, Artificial Intelligence, Big Data for Business, Data Visualization, Database Querying, and Machine LearningBig Data: A Guide to Big Data Trends, Artificial Intelligence, Machine Learning, Predictive Analytics, Internet of Things, Data Science, Data Analytics, Business Intelligence, and Data MiningThis book will discuss everything that you need to know when it comes to working in the field of data science. This world has changed, and with the modern technology that we have, it is easier than ever for companies to amass a large amount of data on the industry, on their competition, on their products, and their customers. Gathering the data is the easy part, though. Being able to sort through this data and understand what it is saying is going to be a unique challenge all on its own. This is where the process and field of data science can come in.There is so much that we can explore and learn about when it comes to the world of data science, and this ultimate guide is here to help you navigate through these specialties. You will see just how important the ideas of data mining, data analytics, and even artificial intelligence are to our world as a whole today.Some of the topics covered in part 1 of this book include:What is Data Science What Exactly Does a Data Scientist Do A Look at What Data Analytics Is All AboutWhat is Data Mining and How Does It Fit in with Data Science Regression AnalysisWhy is Data Visualization So Important When It Comes to Understanding Your Data How to work with Database QueryingA Look at Artificial IntelligenceWhat is Machine Learning and How Is It Different from Artificial Intelligence What is the Future of Artificial Intelligence and Machine Learning And much more!Some of the topics covered in part 2 of this book include:What is big data, and why is it important The five Vs behind big dataHow big data is already impacting your life, and where big data may be headedHow big data and your everyday devices and appliances will come together in unexpected ways via the Internet of ThingsHow companies and governments are using predictive analytics to get ahead of the competition or improve serviceHow big data is used for fraud detectionHow big data can train intelligent computer systemsThe many ways large corporations are benefiting from big data and the tools that use it like machine learning, AI, and predictive analyticsUpcoming trends in big data that are sure to have a large impact on your futureArtificial intelligence, and how big data drives its developmentWhat machine learning is and how it is tied to big dataThe relationship between big data, data analytics, and business intelligenceInsights into how big data impacts privacy issuesThe pros and cons regarding big dataAnd much, much more!So if you want to learn more about data science and big data, click the 'add to cart' button!Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld 182 pp. Englisch.…
N° de réf. du vendeur 9781952191237
- Titre
- Data Science
- Auteur
- Richard Hurley
- Éditeur
- Ationa Publications Feb 2020
- Année de publication
- 2020
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Buch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1952191238
- ISBN à 13 chiffres
- 9781952191237
- Poids de l'article
- 423 grammes
- Dimensions
- 235x157x15 mm
If you want to learn about data science and big data, then keep reading...
Two manuscripts in one book:
- Data Science: What You Need to Know About Data Analytics, Data Mining, Regression Analysis, Artificial Intelligence, Big Data for Business, Data Visualization, Database Querying, and Machine Learning
- Big Data: A Guide to Big Data Trends, Artificial Intelligence, Machine Learning, Predictive Analytics, Internet of Things, Data Science, Data Analytics, Business Intelligence, and Data Mining
This book will discuss everything that you need to know when it comes to working in the field of data science. This world has changed, and with the modern technology that we have, it is easier than ever for companies to amass a large amount of data on the industry, on their competition, on their products, and their customers. Gathering the data is the easy part, though. Being able to sort through this data and understand what it is saying is going to be a unique challenge all on its own. This is where the process and field of data science can come in.
There is so much that we can explore and learn about when it comes to the world of data science, and this ultimate guide is here to help you navigate through these specialties. You will see just how important the ideas of data mining, data analytics, and even artificial intelligence are to our world as a whole today.
Some of the topics covered in part 1 of this book include:
- What is Data Science?
- What Exactly Does a Data Scientist Do?
- A Look at What Data Analytics Is All About
- What is Data Mining and How Does It Fit in with Data Science?
- Regression Analysis
- Why is Data Visualization So Important When It Comes to Understanding Your Data?
- How to work with Database Querying
- A Look at Artificial Intelligence
- What is Machine Learning and How Is It Different from Artificial Intelligence?
- What is the Future of Artificial Intelligence and Machine Learning?
- And much more!
Some of the topics covered in part 2 of this book include:
- What is big data, and why is it important?
- The five V's behind big data
- How big data is already impacting your life, and where big data may be headed
- How big data and your everyday devices and appliances will come together in unexpected ways via the Internet of Things
- How companies and governments are using predictive analytics to get ahead of the competition or improve service
- How big data is used for fraud detection
- How big data can train intelligent computer systems
- The many ways large corporations are benefiting from big data and the tools that use it like machine learning, AI, and predictive analytics
- Upcoming trends in big data that are sure to have a large impact on your future
- Artificial intelligence, and how big data drives its development
- What machine learning is and how it is tied to big data
- The relationship between big data, data analytics, and business intelligence
- Insights into how big data impacts privacy issues
- The pros and cons regarding big data
- And much, much more!
So if you want to learn more about data science and big data, click the "add to cart" button!
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany, +49 09209-2023188, sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
- Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.
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