Data Science from Scratch: First Principles With Python

Grus, Joel

ISBN 10: 1492041130 ISBN 13: 9781492041139
Edité par O'Reilly Media, 2019
Ancien(s) ou d'occasion Couverture souple

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Description :

Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollständigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present. N° de réf. du vendeur M01492041130-G

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Synopsis :

To really learn data science, you should not only master the tools--data science libraries, frameworks, modules, and toolkits--but also understand the ideas and principles underlying them. Updated for Python 3.6, this second edition of Data Science from Scratch shows you how these tools and algorithms work by implementing them from scratch.

If you have an aptitude for mathematics and some programming skills, author Joel Grus will help you get comfortable with the math and statistics at the core of data science, and with the hacking skills you need to get started as a data scientist. Packed with new material on deep learning, statistics, and natural language processing, this updated book shows you how to find the gems in today's messy glut of data.

  • Get a crash course in Python
  • Learn the basics of linear algebra, statistics, and probability--and how and when they're used in data science
  • Collect, explore, clean, munge, and manipulate data
  • Dive into the fundamentals of machine learning
  • Implement models such as k-nearest neighbors, Naïve Bayes, linear and logistic regression, decision trees, neural networks, and clustering
  • Explore recommender systems, natural language processing, network analysis, MapReduce, and databases

À propos de l?auteur: Joel Grus is a research engineer at the Allen Institute for Artificial Intelligence. Previously he worked as a software engineer at Google and a data scientist at several startups. He lives in Seattle, where he regularly attends data science happy hours. He blogs infrequently at joelgrus.com and tweets all day long at @joelgrus.

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Détails bibliographiques

Titre : Data Science from Scratch: First Principles ...
Éditeur : O'Reilly Media
Date d'édition : 2019
Reliure : Couverture souple
Etat : good
Edition : 2ème Édition

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Grus, Joel
Edité par O'Reilly Media, Incorporated, 2019
ISBN 10 : 1492041130 ISBN 13 : 9781492041139
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ISBN 10 : 1492041130 ISBN 13 : 9781492041139
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ISBN 10 : 1492041130 ISBN 13 : 9781492041139
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ISBN 10 : 1492041130 ISBN 13 : 9781492041139
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Vendeur : Dream Books Co., Denver, CO, Etats-Unis

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ISBN 10 : 1492041130 ISBN 13 : 9781492041139
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Vendeur : Goodwill of Silicon Valley, SAN JOSE, CA, Etats-Unis

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Etat : acceptable. Supports Goodwill of Silicon Valley job training programs. The cover and pages are in Acceptable condition! Any other included accessories are also in Acceptable condition showing use. Use can include some highlighting and writing, page and cover creases as well as other types visible wear such as cover tears discoloration, staining, marks, scuffs, etc. All pages intact. N° de réf. du vendeur GWSVV.1492041130.A

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ISBN 10 : 1492041130 ISBN 13 : 9781492041139
Ancien ou d'occasion Paperback

Vendeur : Half Price Books Inc., Dallas, TX, Etats-Unis

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Paperback. Etat : Very Good. Connecting readers with great books since 1972! Used books may not include companion materials, and may have some shelf wear or limited writing. We ship orders daily and Customer Service is our top priority! N° de réf. du vendeur S_455797661

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ISBN 10 : 1492041130 ISBN 13 : 9781492041139
Ancien ou d'occasion Paperback

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