Data Science From Scratch: Ultimate Guide To Master Data Mining And Data-Analytic From Linear Algebra And Statistics To Practical Examples Of Neural ... Learning In Python (Computer Networking Easy)
Langue : anglais
Edité par Independently published, 2019
- Livre broché
- Neuf
Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-UnisCalifornia Books
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N° de réf. du vendeur I-9781083050724
- Titre
- Data Science From Scratch: Ultimate Guide To Master Data Mining And Data-Analytic From Linear Algebra And Statistics To Practical Examples Of Neural ... Learning In Python (Computer Networking Easy)
- Auteur
- Base, Ramon
- Éditeur
- Independently published
- Année de publication
- 2019
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1083050729
- ISBN à 13 chiffres
- 9781083050724
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Do you want to know all about data science? Do you really want to understand why it is the future in all the most demanding job?
The truth is: Data science is the need of the hur. Over the last few years, it has changed the concept of technology. It is adding value to every model of business by using deep learning and statistics. Technological benefits of data science cannot also be ignored.
The demand for data science is increasing rapidly. The basic reason behind this is the massive boom in the data generated and retained by the companies. Also known as “big data”, data scientists make the best use of this available information and figure out their best use.
The team of data scientists also help in generating a good amount of analytics from the information available. This information brings clarity to people on how to interact with the web and are the foundations on which most of the critical business strategies rest. The demand for the data scientists is gradually increasing and so there must be proper learning resources for them to cultivate their knowledge.
DOWNLOAD: Data Science from Scratch, Ultimate Guide to Master Data Mining and data-Analytic from Linear Algebra and Statistics to Practical Examples of Neural Networks and Machine Learning in Python.
A data scientist has the following tasks to do:
-
Analyse data
-
Modelling/statistics
-
Engineering/prototyping
A lot of data is available in every organization. All of them are not that easy to format. A data scientist’s job mainly revolves around formatting these data, keeping in mind some set of rules.
The goal of this book is simple: The book provides a perfect insight into data science from the very scratch. It clearly explains the difference between data science and big data, explaining the concept of big data very concisely and clearly. Operations on data are also very clearly explained in this eBook.
The book also stresses on Ultimate Guide to Master Data Mining and data-Analytic from Linear Algebra and Statistics to Practical Examples of Neural Networks and Machine Learning in Python.
You will also learn:
-
What is big data
-
Difference between Data Science and big data
-
Operations on data
-
munging, cleaning, manipulating and rescaling data
-
basic linear algebra with exercises
-
Statistics and basic concept
-
Decision tree and how to use them
-
Languages required for data science
-
Basics of python
-
Neural network and what to use for (with examples)
-
Machine learning (with examples)
-
Importance of data science in job and business
-
Who is a data scientist
-
Data Science and its applications
Would you like to know more?
Download the eBook, Data Science from Scratch, and know about the trend that is ruling the world today.
Scroll to the top of the page and select the buy now button.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
Présentation de l'éditeur
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Do you want to know all about data science? Do you really want to understand why it is the future in all the most demanding job?
The truth is: Data science is the need of the hur. Over the last few years, it has changed the concept of technology. It is adding value to every model of business by using deep learning and statistics. Technological benefits of data science cannot also be ignored.
The demand for data science is increasing rapidly. The basic reason behind this is the massive boom in the data generated and retained by the companies. Also known as “big data”, data scientists make the best use of this available information and figure out their best use.
The team of data scientists also help in generating a good amount of analytics from the information available. This information brings clarity to people on how to interact with the web and are the foundations on which most of the critical business strategies rest. The demand for the data scientists is gradually increasing and so there must be proper learning resources for them to cultivate their knowledge.
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A data scientist has the following tasks to do:
-
Analyse data
-
Modelling/statistics
-
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A lot of data is available in every organization. All of them are not that easy to format. A data scientist’s job mainly revolves around formatting these data, keeping in mind some set of rules.
The goal of this book is simple: The book provides a perfect insight into data science from the very scratch. It clearly explains the difference between data science and big data, explaining the concept of big data very concisely and clearly. Operations on data are also very clearly explained in this eBook.
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What is big data
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Difference between Data Science and big data
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Operations on data
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munging, cleaning, manipulating and rescaling data
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basic linear algebra with exercises
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Statistics and basic concept
-
Decision tree and how to use them
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Basics of python
-
Neural network and what to use for (with examples)
-
Machine learning (with examples)
-
Importance of data science in job and business
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Data Science and its applications
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Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à California Books, Fort Wayne, Indiana, U.S.A., sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
- Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.