Data Science for Wind Energy
Langue : anglais
Edité par CRC Press, 2020
- Livre broché
- Occasion
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Book cover shows faint rubbing and one light crease to bottom edge, otherwise looks largely clean, bright, and sharp. One small stain to bottom of textblock. Strong, square binding, pages are clean and bright. Overall a sharp copy with interior in excellent shape.
N° de réf. du vendeur 1042513
- Titre
- Data Science for Wind Energy
- Auteur
- Ding, Yu
- Éditeur
- CRC Press
- Année de publication
- 2020
- État de l'article
- Very Good
- Reliure
- Paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 0367729091
- ISBN à 13 chiffres
- 9780367729097
- Catalogues du vendeur
- Engineering Blue
Data Science for Wind Energy provides an in-depth discussion on how data science methods can improve decision making for wind energy applications, near-ground wind field analysis and forecast, turbine power curve fitting and performance analysis, turbine reliability assessment, and maintenance optimization for wind turbines and wind farms. A broad set of data science methods covered, including time series models, spatio-temporal analysis, kernel regression, decision trees, kNN, splines, Bayesian inference, and importance sampling. More importantly, the data science methods are described in the context of wind energy applications, with specific wind energy examples and case studies. Please also visit the author’s book site at https://aml.engr.tamu.edu/book-dswe.
Features
- Provides an integral treatment of data science methods and wind energy applications
- Includes specific demonstration of particular data science methods and their use in the context of addressing wind energy needs
- Presents real data, case studies and computer codes from wind energy research and industrial practice
- Covers material based on the author's ten plus years of academic research and insights
The Open Access version of this book, available at http://www.taylorfrancis.com, has been made available under a Creative Commons (CC) 4.0 license.
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À propos de l’auteur
Dr. Yu Ding is the Anderson-Interface Chair and Professor in the H. Milton School of Industrial and Systems Engineering at Georgia Tech. Prior to joining Georgia Tech in 2023, he was the Mike and Sugar Barnes Professor of Industrial and Systems Engineering at Texas A&M University and served as Associate Director for Research Engagement of Texas A&M Institute of Data Science. Dr. Ding's research is in the area of data and quality science. He received the 2019 IISE Technical Innovation Award and 2022 INFORMS Impact Prize for his data science innovations impacting wind energy applications. Dr. Ding is a Fellow of IISE and ASME. He has served as editor or associate editor for several major engineering data science journals, including as the 14th Editor in Chief of IISE Transactions, for the term of 2021-2024.
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Spécialité
Science Fiction and Fantasy, Collectibles and First Editions, Art and Art History, Military History, California History and Americana, Mysteries and Thrillers, Classic and Modern Fiction, Transportation, Religion, FilmProfil professionnel du vendeur
Recycle Bookstore
CA, Etats-Unis
Conditions de vente
In business since 1962.
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
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Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
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Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
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