Data Structures using Python (Paperback)
Langue : anglais
Edité par OUP India, New Delhi, 2021
- Livre broché
- Neuf
Vendeur : Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Etats-UnisGrand Eagle Retail
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Paperback. Data Structures using Python provides an introduction to design, analysis, and implementation of data structures using the powerful language Python. This book is designed for a first course on the subject. It is written for the undergraduate engineering students of Computer Science, Information Technology and allied disciplines. The book begins with an overview of the concept, need, nomenclature followed by discussion of Arrays,Stacks, Queues, Double Ended Queues, Linked List - all under a chapter on Linear Data Structures. This is followed by a chapter on Non-linear Data Structures where Heap, Hash Table, Trie, and Disjoint Sets arediscussed. Trees, though a non-linear data structure, is discussed as a separate chapter to emphasize upon its importance. The last few chapters of the book discusses Graphs, Searching, and Sorting finally ending with an appendix on Python built-in class functions. Data Structures using Python provides an introduction to design, analysis, and implementation of data structures using the powerful programming language, Python. This book is designed for a first course on the subject. It is written for the undergraduate engineering students of Computer Science, Information Technology, and allied disciplines. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
N° de réf. du vendeur 9780190124083
- Titre
- Data Structures using Python (Paperback)
- Auteur
- Dr Shriram K. Vasudevan
- Éditeur
- OUP India, New Delhi
- Année de publication
- 2021
- État de l'article
- new
- Reliure
- Paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 0190124083
- ISBN à 13 chiffres
- 9780190124083
The book begins with an overview of the concept, need, nomenclature followed by discussion of Arrays, Stacks, Queues, Double Ended Queues, Linked List - all under a chapter on Linear Data Structures. This is followed by a chapter on Non-linear Data Structures where Heap, Hash Table, Trie, and Disjoint Sets are discussed. Trees, though a non-linear data structure, is discussed as a separate chapter to emphasize upon its importance. The last few chapters of the book discusses Graphs, Searching, and Sorting finally ending with an appendix on Python built-in class functions.
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À propos de l’auteur
Abhishek S. Nagarajan is a Data scientist in [24]7.ai in Bangalore. His primary job is developing and deploying data-driven machine learning models. Other than models he is also responsible for maintaining business metrics based on client requirements. He also has a basic knowledge on the retargeting and personalization projects for customer acquisition in clients. He proposed a personalization based targeting model for an event called 'ideon' and the same selected for final and has been planned for implementation in leading clients. His areas of interests are Data sciences, Data structures, Internet of Things, Augmented reality and Mas personalization.
Karthick Nanmaran is Assistant Professor, Department of CSE, SRM Institute of Science and Technology, Chennai.
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