Dataproc Cookbook (Paperback)

Langue : anglais

Edité par O'Reilly Media, Sebastopol, 2025

1098157702 / 9781098157708

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Paperback. Want to build big data solutions in Google Cloud? Dataproc Cookbook is your hands-on guide to mastering Dataproc and the essential GCP fundamentals-like networking, security, monitoring, and cost optimization--that apply across Google Cloud services. Learn practical skills that not only fast-track your Dataproc expertise, but also help you succeed with a wide range of GCP technologies.Written by data experts Narasimha Sadineni and Anu Venkataraman, this cookbook tackles real-world use cases like serverless Spark jobs, Kubernetes-native deployments, and cost-optimized data lake workflows. You'll learn how to create ephemeral and persistent Dataproc clusters, run secure data science workloads, implement monitoring solutions, and plan effective migration and optimization strategies.Create Dataproc clusters on Compute Engine and Kubernetes EngineRun data science workloads on DataprocExecute Spark jobs on Dataproc ServerlessOptimize Dataproc clusters to be cost effective and performantMonitor Spark jobs in various waysOrchestrate various workloads and activitiesUse different methods for migrating data and workloads from existing Hadoop clusters to Dataproc Dataproc Cookbook is your hands-on guide to mastering Dataproc and the essential GCP fundamentals-like networking, security, monitoring, and cost optimization--that apply across Google Cloud services. Learn practical skills that not only fast-track your Dataproc expertise, but also help you succeed with a wide range of GCP technologies. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.…

N° de réf. du vendeur 9781098157708

Titre
Dataproc Cookbook (Paperback)
Auteur
Narasimha Sadineni
Éditeur
O'Reilly Media, Sebastopol
Année de publication
2025
État de l'article
new
Reliure
Paperback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
1098157702
ISBN à 13 chiffres
9781098157708

AussieBookSeller

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