Datenanalyse mit Python: Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython

Wes McKinney

ISBN 10: 3960090005 / ISBN 13: 9783960090007

Edité par Dpunkt.Verlag GmbH, 2015

Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages. N° de réf. du vendeur M03960090005-V

Présentation de l'éditeur: Sie wollen alles erfahren über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von strukturierten Daten mit Python 3? Dieses konsequent praxisbezogene Buch zeigt Ihnen anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie mit Python-Bibliotheken wie Pandas, NumPy und IPython eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen lösen.

Geschrieben von Wes McKinney, dem Hauptautor der Pandas-Bibliothek, bietet Datenanalyse mit Python zudem einen praktischen Einstieg in das Scientific Computing für datenintensive Anwendungen mit Python.

Zu den Themen gehören:

• die interaktive IPython-Shell als primäre Programmierumgebung
• die Features von NumPy (Numerical Python)
• die Datenanalyse-Tools der Pandas-Bibliothek
• High-Performance-Tools zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten
• Scatterplots und statische oder interaktive Visualisierungen mit matplotlib
• GroupBy-Mechanismen von Pandas zum Zurechtschneiden, Umgestalten und Zusammenfassen von Datensätzen
• das Verarbeiten von verschiedensten Zeitreihen-Daten
• Problemlösungen für Webanalyse, Sozialwissenschaften, Finanzen und Wirtschaft anhand ausführlicher praktischer Beispiele

Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in das Scientific Computing einarbeiten wollen.

Aktuell zu Python 3

» Die Communities in Wissenschaft und Datenanalyse haben seit Jahren auf dieses Buch gewartet: Prall gefüllt mit konkreten praktischen Anleitungen, aber auch mit Informationen dazu, wie alle Einzelteile zusammen funktionieren. Es wird die Standardreferenz des technischen Computing mit Python für die nächsten Jahre werden.«
- Fernando Pérez, Research Scientist an der University of California, Berkeley, und einer der Begründer von IPython.

Détails bibliographiques

Titre : Datenanalyse mit Python: Auswertung von ...
Éditeur : Dpunkt.Verlag GmbH
Date d'édition : 2015
Reliure : Couverture rigide
Etat : very good