Decision Forests for Computer Vision and Medical Image Analysis

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Langue : anglais

Edité par Springer London Aug 2016, 2016

144716962X / 9781447169628

Série : Livre 29 sur 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This practical and easy-to-follow text explores the theoretical underpinnings of decision forests, organizing the vast existing literature on the field within a new, general-purpose forest model. Topics and features: with a foreword by Prof. Y. Amit and Prof. D. Geman, recounting their participation in the development of decision forests; introduces a flexible decision forest model, capable of addressing a large and diverse set of image and video analysis tasks; investigates both the theoretical foundations and the practical implementation of decision forests; discusses the use of decision forests for such tasks as classification, regression, density estimation, manifold learning, active learning and semi-supervised classification; includes exercises and experiments throughout the text, with solutions, slides, demo videos and other supplementary material provided at an associated website; provides a free, user-friendly software library, enabling the reader to experiment with forests ina hands-on manner. 392 pp. Englisch. …

Titre
Decision Forests for Computer Vision and Medical Image Analysis
Auteur
J. Shotton
Éditeur
Springer London Aug 2016
Année de publication
2016
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
144716962X
ISBN à 13 chiffres
9781447169628
Poids de l'article
593 grammes
Dimensions
235x155x22 mm
Série
Livre 29 sur 86: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition

BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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