Decision Forests for Computer Vision and Medical Image Analysis

Antonio Criminisi (Ed.)

ISBN 10: 1447149289 ISBN 13: 9781447149286
Edité par Springer London Ltd, 2013
Neuf(s) Couverture rigide

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Description :

This practical, easy-to-follow book reviews the theoretical underpinnings of decision forests, organizing the existing literature in a new, general-purpose forest model. Includes exercises and experiments; slides, videos and more reside at a companion website. Editor(s): Criminisi, Antonio; Shotton, Jamie. Series: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition. Num Pages: 387 pages, 7 black & white illustrations, 136 colour illustrations, 21 black & white tables, biograp. BIC Classification: UYQ; UYQP. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 242 x 160 x 21. Weight in Grams: 686. . 2013. 2013th Edition. Hardcover. . . . . N° de réf. du vendeur V9781447149286

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Synopsis :

This practical and easy-to-follow text explores the theoretical underpinnings of decision forests, organizing the vast existing literature on the field within a new, general-purpose forest model. Topics and features: with a foreword by Prof. Y. Amit and Prof. D. Geman, recounting their participation in the development of decision forests; introduces a flexible decision forest model, capable of addressing a large and diverse set of image and video analysis tasks; investigates both the theoretical foundations and the practical implementation of decision forests; discusses the use of decision forests for such tasks as classification, regression, density estimation, manifold learning, active learning and semi-supervised classification; includes exercises and experiments throughout the text, with solutions, slides, demo videos and other supplementary material provided at an associated website; provides a free, user-friendly software library, enabling the reader to experiment with forests ina hands-on manner.

Présentation de l'éditeur: This practical, easy-to-follow book reviews the theoretical underpinnings of decision forests, organizing the existing literature in a new, general-purpose forest model. Includes exercises and experiments; slides, videos and more reside at a companion website.

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Détails bibliographiques

Titre : Decision Forests for Computer Vision and ...
Éditeur : Springer London Ltd
Date d'édition : 2013
Reliure : Couverture rigide
Etat : New

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Edité par Springer, 2013
ISBN 10 : 1447149289 ISBN 13 : 9781447149286
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Criminisi, A.; Shotton, J. (Editors)
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XIX, 368 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Stamped. Advances in Computer Vision and Pattern Recognition. Sprache: Englisch. N° de réf. du vendeur 4192GB

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Buch. Etat : Neu. Decision Forests for Computer Vision and Medical Image Analysis | J. Shotton (u. a.) | Buch | xix | Englisch | 2013 | Springer | EAN 9781447149286 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. N° de réf. du vendeur 106065441

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Buch. Etat : Neu. Neuware -This practical and easy-to-follow text explores the theoretical underpinnings of decision forests, organizing the vast existing literature on the field within a new, general-purpose forest model. Topics and features: with a foreword by Prof. Y. Amit and Prof. D. Geman, recounting their participation in the development of decision forests; introduces a flexible decision forest model, capable of addressing a large and diverse set of image and video analysis tasks; investigates both the theoretical foundations and the practical implementation of decision forests; discusses the use of decision forests for such tasks as classification, regression, density estimation, manifold learning, active learning and semi-supervised classification; includes exercises and experiments throughout the text, with solutions, slides, demo videos and other supplementary material provided at an associated website; provides a free, user-friendly software library, enabling the reader to experiment with forests ina hands-on manner.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 392 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781447149286

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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This practical and easy-to-follow text explores the theoretical underpinnings of decision forests, organizing the vast existing literature on the field within a new, general-purpose forest model. Topics and features: with a foreword by Prof. Y. Amit and Prof. D. Geman, recounting their participation in the development of decision forests; introduces a flexible decision forest model, capable of addressing a large and diverse set of image and video analysis tasks; investigates both the theoretical foundations and the practical implementation of decision forests; discusses the use of decision forests for such tasks as classification, regression, density estimation, manifold learning, active learning and semi-supervised classification; includes exercises and experiments throughout the text, with solutions, slides, demo videos and other supplementary material provided at an associated website; provides a free, user-friendly software library, enabling the reader to experiment with forests ina hands-on manner. 392 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781447149286

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