Deep Generative Models, and Data Augmentation, Labelling, and Imperfections

Langue : anglais

Edité par Springer International Publishing Sep 2021, 2021

3030882098 / 9783030882099

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book constitutes the refereed proceedings of the First MICCAI Workshop on Deep Generative Models, DG4MICCAI 2021, and the First MICCAI Workshop on Data Augmentation, Labelling, and Imperfections, DALI 2021, held in conjunction with MICCAI 2021, in October 2021. The workshops were planned to take place in Strasbourg, France, but were held virtually due to the COVID-19 pandemic.DG4MICCAI 2021 accepted 12 papers from the 17 submissions received. The workshop focusses on recent algorithmic developments, new results, andpromising future directions in Deep Generative Models. Deep generative modelssuch as Generative Adversarial Network (GAN) and Variational Auto-Encoder(VAE) are currently receiving widespread attention from not only the computervision and machine learning communities, but also in the MIC and CAI community.For DALI 2021, 15 papers from 32 submissions were accepted for publication. They focus on rigorous study of medical data related to machine learning systems. 296 pp. Englisch.…

N° de réf. du vendeur 9783030882099

Titre
Deep Generative Models, and Data Augmentation, Labelling, and Imperfections
Auteur
Sandy Engelhardt
Éditeur
Springer International Publishing Sep 2021
Année de publication
2021
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3030882098
ISBN à 13 chiffres
9783030882099
Poids de l'article
452 grammes
Dimensions
235x155x17 mm

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