Deep Learning in Ad-Hoc Wireless Networks

Langue : anglais

Edité par Springer Apr 2026, 2026

3031860772 / 9783031860775

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents innovative applications of deep learning techniques in wireless ad-hoc networks, addressing critical challenges such as trust, routing, traffic management, and intrusion detection. By combining advanced AI models with real-world network scenarios, the chapters explore novel solutions for improving network reliability, security, and efficiency. Readers benefit from a multidisciplinary approach that bridges deep learning and wireless communication, offering both theoretical insights and practical frameworks. Targeting researchers, engineers, and graduate students, this work serves as a valuable resource for understanding and implementing deep learning strategies to optimize modern wireless systems. Whether improving IoT networks, securing controller area networks, or enabling smart mobility, the book provides actionable knowledge on Deep Learning applications for solving current and future challenges in ad-hoc wireless networks. 132 pp. Englisch.…

N° de réf. du vendeur 9783031860775

Titre
Deep Learning in Ad-Hoc Wireless Networks
Auteur
Ipek Abasikele¿ Turgut
Éditeur
Springer Apr 2026
Année de publication
2026
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3031860772
ISBN à 13 chiffres
9783031860775
Poids de l'article
237 grammes
Dimensions
235x155x8 mm

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