Deep Learning: Algorithms and Applications

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ISBN 10: 3030317625 ISBN 13: 9783030317621
Edité par Springer, 2020
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2020. Paperback. . . . . . N° de réf. du vendeur V9783030317621

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Synopsis :

This book presents a wealth of deep-learning algorithms and demonstrates their design process. It also highlights the need for a prudent alignment with the essential characteristics of the nature of learning encountered in the practical problems being tackled. Intended for readers interested in acquiring practical knowledge of analysis, design, and deployment of deep learning solutions to real-world problems, it covers a wide range of the paradigm’s algorithms and their applications in diverse areas including imaging, seismic tomography, smart grids, surveillance and security, and health care, among others. Featuring systematic and comprehensive discussions on the development processes, their evaluation, and relevance, the book offers insights into fundamental design strategies for algorithms of deep learning.

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Détails bibliographiques

Titre : Deep Learning: Algorithms and Applications
Éditeur : Springer
Date d'édition : 2020
Reliure : Couverture souple
Etat : New

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Pedrycz, Witold|Chen, Shyi-Ming
ISBN 10 : 3030317625 ISBN 13 : 9783030317621
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Kartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Provides a comprehensive and up-to-date overview of deep learning by discussing a range of methodological and algorithmic issuesAddresses implementations and case studies, identifying the best design practices and assessing business models and met. N° de réf. du vendeur 448678823

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Shyi-Ming Chen
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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -This book presents a wealth of deep-learning algorithms and demonstrates their design process. It also highlights the need for a prudent alignment with the essential characteristics of the nature of learning encountered in the practical problems being tackled. Intended for readers interested in acquiring practical knowledge of analysis, design, and deployment of deep learning solutions to real-world problems, it covers a wide range of the paradigm¿s algorithms and their applications in diverse areas including imaging, seismic tomography, smart grids, surveillance and security, and health care, among others. Featuring systematic and comprehensive discussions on the development processes, their evaluation, and relevance, the book offers insights into fundamental design strategies for algorithms of deep learning.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 372 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030317621

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Shyi-Ming Chen
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents a wealth of deep-learning algorithms and demonstrates their design process. It also highlights the need for a prudent alignment with the essential characteristics of the nature of learning encountered in the practical problems being tackled. Intended for readers interested in acquiring practical knowledge of analysis, design, and deployment of deep learning solutions to real-world problems, it covers a wide range of the paradigm's algorithms and their applications in diverse areas including imaging, seismic tomography, smart grids, surveillance and security, and health care, among others. Featuring systematic and comprehensive discussions on the development processes, their evaluation, and relevance, the book offers insights into fundamental design strategies for algorithms of deep learning. 372 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030317621

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Shyi-Ming Chen
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a wealth of deep-learning algorithms and demonstrates their design process. It also highlights the need for a prudent alignment with the essential characteristics of the nature of learning encountered in the practical problems being tackled. Intended for readers interested in acquiring practical knowledge of analysis, design, and deployment of deep learning solutions to real-world problems, it covers a wide range of the paradigm's algorithms and their applications in diverse areas including imaging, seismic tomography, smart grids, surveillance and security, and health care, among others. Featuring systematic and comprehensive discussions on the development processes, their evaluation, and relevance, the book offers insights into fundamental design strategies for algorithms of deep learning. N° de réf. du vendeur 9783030317621

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Witold Pedrycz
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Etat : New. pp. XII, 360 171 illus., 139 illus. in color. 1 Edition NO-PA16APR2015-KAP. N° de réf. du vendeur 26384558248

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