Deep Learning Applications in Operations Research
Misra, Sanjay (EDT); Jain, Amit (EDT); Kaushik, Manju (EDT); Banerjee, Chitresh (EDT); Mutha, Rakhi (EDT)
Langue : anglais
Edité par Routledge, 2026
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- Titre
- Deep Learning Applications in Operations Research
- Auteur
- Misra, Sanjay (EDT); Jain, Amit (EDT); Kaushik, Manju (EDT); Banerjee, Chitresh (EDT); Mutha, Rakhi (EDT)
- Éditeur
- Routledge
- Année de publication
- 2026
- État de l'article
- As New
- Reliure
- Couverture rigide
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1032709189
- ISBN à 13 chiffres
- 9781032709185
Deep Learning Applications in Operations Research explores cutting-edge applications of deep learning and optimization techniques across various domains. By delving into the innovative approaches and emerging trends in advanced intelligent applications, the book examines innovation and leveraging emerging technologies to drive intelligent solutions across diverse domains. It covers such key areas as:
- A comparative study of deep learning algorithms and genetic algorithms as stochastic optimizers, analyzing their effectiveness in operations research applications.
- An updated approach to Critical Path Method (CPM) that combines traditional scheduling with modern computational methods for dynamic project environments.
- A bibliometric analysis of smart warehousing trends in logistics operations management using R, providing data-driven insights into industry developments.
- An examination of edge computing optimization for real-time decision-making in operations research, focusing on latency reduction and computational efficiency.
- Development of a hybrid intrusion detection system for IoT networks, combining machine learning with anomaly and signature-based detection approaches.
- Introduction of SAI-GAN, a novel approach for masked face reconstruction, paired with a DCNN-ELM classifier for enhanced biometric authentication.
- Analysis of deep learning-driven mHealth applications in India's healthcare system, demonstrating how predictive analytics and real-time monitoring can improve healthcare accessibility.
- Exploration of machine learning-driven ontology evolution in multi-tenant cloud architectures, advancing automated knowledge engineering through deep learning models.
Providing a wide-ranging overview of the field, the book helps researchers to navigate the rapidly evolving landscape of advanced intelligent applications. It demonstrates the transformative impact of deep learning in operations research by offering practical insights while establishing a foundation for future innovations.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Dr. Sanjay Misra is a Senior Scientist at the Department of Applied Data Science, Institute for Energy Technology Halden, Norway.
Dr. Amit Jain is President and Dean of the Faculty of Management, Amity University Rajasthan, India.
Dr. Manju Kaushik is a Professor of software engineering at the Amity Institute of Information Technology, Amity University Rajasthan.
Dr. Chitreshh Banerjee is an Associate Professor at the Amity Institute of Information Technology, Amity University Rajasthan.
Dr. Rakhi Mutha is an Associate Professor at the Amity Institute of Information Technology, Amity University Rajasthan.
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Spécialité
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19-20 Bourne Court, 19-20 Bourne Court
Woodford Green, Royaume-Uni IG8 8HD
Conditions de vente
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Legal Entity: Far Corner Europe Limited
Address: 19-20 Bourne Court, Southend Road, Woodford Green Essex, UK IG8 8HD
Registration #: 10691061
Authorized representative: Danielle Hainsey
Droit de rétractation
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Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
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Exceptions au droit de rétractation
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