Deep Learning and Big Data for Intelligent Transportation

Langue : anglais

Edité par Springer International Publishing Apr 2021, 2021

3030656608 / 9783030656607

Série : Livre 456 sur 538 - Studies in Computational Intelligence

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book contributes to the progress towards intelligent transportation. It emphasizes new data management and machine learning approaches such as big data, deep learning and reinforcement learning. Deep learning and big data are very energetic and vital research topics of today's technology. Road sensors, UAVs, GPS, CCTV and incident reports are sources of massive amount of data which are crucial to make serious traffic decisions. Herewith this substantial volume and velocity of data, it is challenging to build reliable prediction models based on machine learning methods and traditional relational database. Therefore, this book includes recent research works on big data, deep convolution networks and IoT-based smart solutions to limit the vehicle's speed in a particular region, to support autonomous safe driving and to detect animals on roads for mitigating animal-vehicle accidents. This book serves broad readers including researchers, academicians, students and working professional in vehicles manufacturing, health and transportation departments and networking companies. 276 pp. Englisch.…

N° de réf. du vendeur 9783030656607

Titre
Deep Learning and Big Data for Intelligent Transportation
Auteur
Aboul Ella Hassanien
Éditeur
Springer International Publishing Apr 2021
Année de publication
2021
État de l'article
Neu
Reliure
Buch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3030656608
ISBN à 13 chiffres
9783030656607
Poids de l'article
582 grammes
Dimensions
241x160x21 mm
Série
Livre 456 sur 538: Studies in Computational Intelligence

BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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