Deep Learning with C++
Langue : anglais
Edité par Packt Publishing Limited, 2026
- Livre broché
- Neuf
Vendeur : PBShop.store US, Wood Dale, IL, Etats-UnisPBShop.store US
Vendeur AbeBooks depuis 7 avril 2005
Etat: Neuf
EUR 59,75
Quantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierItem description from seller
N° de réf. du vendeur L2-9781835880029
- Titre
- Deep Learning with C++
- Auteur
- Bill Chen
- Éditeur
- Packt Publishing Limited
- Année de publication
- 2026
- État de l'article
- New
- Reliure
- PAP
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1835880029
- ISBN à 13 chiffres
- 9781835880029
- Poids de l'article
- 1 122 grammes
Build and deploy high-performance deep learning models using C++ for real-time applications where speed and efficiency matter.
Free with your book: DRM-free PDF version + access to Packt's next-gen Reader*
Key Features
- Build deep learning models in C++ with PyTorch C++ API and CUDA
- Implement CNNs, RNNs, LSTMs, GANs, and Transformers in C++ for real-world applications
- Optimize and deploy machine learning models to production with scalable C++ pipelines
Book Description
Deep learning systems often struggle to meet performance demands in real-time and production environments. This book shows you how to build high-performance deep learning systems in C++, enabling efficient and scalable artificial intelligence (AI) in resource-constrained environments where performance matters.
You’ll start by setting up a complete C++ deep learning environment and implementing core neural networks from scratch. As you progress, you’ll build advanced architectures, including Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs), Long Short-Term Memory Networks (LSTMs), Generative Adversarial Networks (GANs), and Transformers, using C++, CUDA, and PyTorch’s C++ API. The book then focuses on model quantization and compression. It will guide you through the model deployment process in production with robust monitoring and explainability. You’ll also explore distributed training and techniques for real-time inference in performance-critical domains.
By the end of this book, you’ll be able to design, optimize, and deploy deep learning systems in C++ that are production-ready, scalable, and efficient across multiple industries.
*Email sign-up and proof of purchase required
What you will learn
- Set up and use CUDA and PyTorch's C++ API for deep learning
- Implement CNNs, RNNs, LSTMs, GANs, Transformers, and LLMs in C++
- Leverage CUDA for high-performance model training
- Perform model compression using quantization, pruning, and distillation
- Deploy and monitor models in production using C++ tools
- Apply explainability techniques such as LIME, SHAP, and Grad-CAM
Who this book is for
This book is for ML engineers, deep learning practitioners, and data scientists with a C++ background who want to build or learn about high-performance deep learning models. It also serves developers transitioning from Python-based frameworks looking for real-time deployment solutions in industries like finance, autonomous systems, and healthcare.
Table of Contents
- Introduction to Deep Learning with C++ and Environment Setup
- Data Preparation and Preprocessing in C++
- CUDA for GPU Acceleration in Deep Learning with C++
- Building a Basic Neural Network in C++
- Multilayer Perceptron's in C++
- Convolutional Neural Networks in C++
- Recurrent Neural Networks and Long Short-Term Memory Networks in C++
- Generative Networks, Autoencoders, and Large Language Models in C++
- Transformers and Large Language Model Fine-tuning in C++
- Deploying and Optimizing Models for Inference
- Debugging and Retraining Deployed Models
- Monitoring Deployed Models
- Explainability and Transparency in Deep Learning Models
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Bill Chen is a machine learning engineer at Meta specializing in deep learning, CUDA, and C++. He holds a PhD in Bioinformatics from the University of Kentucky and has worked in both production and instructional roles in applied AI. He has taught at the NVIDIA Deep Learning Institute, earned the NVIDIA-Certified Associate: Generative AI Multimodal credential, and served as part-time machine learning faculty at UCSC Silicon Valley Extension. His work includes Facebook group search modeling and surgical duration prediction. In this book, he combines industry experience and teaching to guide readers in building high-performance deep learning systems in C++.
Vikash Gupta Ph.D., is a Senior Solutions Architect at Amazon Web Services (AWS), based in Seattle, Washington. He earned his Ph.D. in Computational Biology from INRIA, France, where his research centered on neuroimaging and statistical modeling. At AWS, he applies deep learning and artificial intelligence to advance medical imaging technologies, contributing to open-source initiatives such as the MONAI framework for healthcare. He also served as a research scientist at The Ohio State University and as an Assistant Professor at Mayo Clinic. He has authored more than 60 peer-reviewed publications.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
PBShop.store US
Wood Dale, IL, Etats-Unis
Vendeur AbeBooks depuis 7 avril 2005
Frais d'expédition à l'intérieur de ce pays : Etats-Unis
| Article | 7 à 14 jours ouvrés | 7 à 14 jours ouvrés |
|---|---|---|
| Premier article | EUR 0,00 | EUR 0,00 |
Modes de paiement
Description de la boutique
Spécialité
Hardbacks, PaperbacksProfil professionnel du vendeur
Pbshop.co.uk Ltd
Unit 22 Horcott Industrial Estate, Horcott Road
Fairford, Royaume-Uni GL7 4BX
Conditions de vente
Returns Policy
We ask all customers to contact us for authorisation should they wish to return their order. Orders returned without authorisation may not be credited.
If you wish to return, please contact us within 14 days of receiving your order to obtain authorisation.
Returns requested beyond this time will not be authorised.
Our team will provide full instructions on how to return your order and once received our returns department will process your refund.
Please note the cost to return any unwanted order to us is borne by the buyer.
Should your order arrive damaged, not as advertised or faulty, we must be advised of this within 14 days of delivery. Please contact us so we can find the best solution for you.
Our Customer Care Team can be contacted via emailing paperback-us@paperbackshop.co.uk, or by calling our UK Office on +441285 712 917. We are available 9:00am till 5:30pm GMT weekdays and 9:00am till 1:00pm GMT on Saturdays.
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à PBShop.store US, Springfield Gardens, New York, U.S.A., +44 1285 712917, sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
- Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.
Conditions d'expédition
Books are shipped from our US or UK warehouses. Delivery estimates allow for delivery from either location.