AI and Deep Learning in Biometric Security (Hardcover)
Langue : anglais
Edité par Taylor & Francis Ltd, London, 2021
Série : Livre 5 sur 12 - Artificial Intelligence (AI): Elementary to Advanced Practices
- Livre relié
- Neuf
Vendeur : AussieBookSeller, Truganina, VIC, AustralieAussieBookSeller
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Hardcover. This book provides an in-depth overview of artificial intelligence and deep learning approaches with case studies to solve problems associated with biometric security such as authentication, indexing, template protection, spoofing attack detection, ROI detection, gender classification etc. This text highlights a showcase of cutting-edge research on the use of convolution neural networks, autoencoders, recurrent convolutional neural networks in face, hand, iris, gait, fingerprint, vein, and medical biometric traits. It also provides a step-by-step guide to understanding deep learning concepts for biometrics authentication approaches and presents an analysis of biometric images under various environmental conditions. This book is sure to catch the attention of scholars, researchers, practitioners, and technology aspirants who are willing to research in the field of AI and biometric security. This book focuses on artificial intelligence and deep learning approaches, with case studies to solve problems associated with biometric security such as authentication, spoofing attack detection, and object detection. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.…
N° de réf. du vendeur 9780367422448
- Titre
- AI and Deep Learning in Biometric Security (Hardcover)
- Auteur
- Gaurav Jaswal
- Éditeur
- Taylor & Francis Ltd, London
- Année de publication
- 2021
- État de l'article
- new
- Reliure
- Hardcover
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 0367422441
- ISBN à 13 chiffres
- 9780367422448
- Série
- Livre 5 sur 12: Artificial Intelligence (AI): Elementary to Advanced Practices
This book provides an in-depth overview of artificial intelligence and deep learning approaches with case studies to solve problems associated with biometric security such as authentication, indexing, template protection, spoofing attack detection, ROI detection, gender classification etc.
This text highlights a showcase of cutting-edge research on the use of convolution neural networks, autoencoders, recurrent convolutional neural networks in face, hand, iris, gait, fingerprint, vein, and medical biometric traits. It also provides a step-by-step guide to understanding deep learning concepts for biometrics authentication approaches and presents an analysis of biometric images under various environmental conditions.
This book is sure to catch the attention of scholars, researchers, practitioners, and technology aspirants who are willing to research in the field of AI and biometric security.
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