Deep Learning for Computer Vision: Expert techniques to train advanced neural networks using TensorFlow and Keras
Langue : anglais
Edité par Packt Publishing 2018-01, 2018
- Livre broché
- Neuf

Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-UniChiron Media
Vendeur AbeBooks depuis 2 août 2010
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N° de réf. du vendeur 6666-IUK-9781788295628
- Titre
- Deep Learning for Computer Vision: Expert techniques to train advanced neural networks using TensorFlow and Keras
- Auteur
- Shanmugamani, Rajalingappaa
- Éditeur
- Packt Publishing 2018-01
- Année de publication
- 2018
- État de l'article
- New
- Reliure
- PF
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1788295625
- ISBN à 13 chiffres
- 9781788295628
Learn how to model and train advanced neural networks to implement a variety of Computer Vision tasks
Key Features
- Train different kinds of deep learning model from scratch to solve specific problems in Computer Vision
- Combine the power of Python, Keras, and Tensorflow to build deep learning models for object detection, image classification, similarity learning, image captioning, and more
- Includes tips on optimizing and improving the performance of your models under various constraints
Book Description
Deep learning has shown its power in several application areas of Artificial Intelligence, especially in Computer Vision. Computer Vision is the science of understanding and manipulating images, and finds enormous applications in the areas of robotics, automation, and so on. This book will also show you, with practical examples, how to develop Computer Vision applications by leveraging the power of deep learning.
In this book, you will learn different techniques related to object classification, object detection, image segmentation, captioning, image generation, face analysis, and more. You will also explore their applications using popular Python libraries such as Tensorflow and Keras. This book will help you master state-of-the-art, deep learning algorithms and their implementation.
What you will learn
- Set up an environment for deep learning with Python, Tensorflow, and Keras
- Define and train a model for image and video classification
- Use features from a pre-trained Convolutional Neural Network model for image retrieval
- Understand and implement object detection using the real-world Pedestrian Detection scenario
- Learn about various problems in image captioning and how to overcome them by training images and text together
- Implement similarity matching and train a model for face recognition
- Understand the concept of generative models and use them for image generation
- Deploy your deep learning models and optimize them for high performance
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
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