Deep Learning and Computer Vision: Models and Biomedical Applications Volume 1

Langue : anglais

Edité par Springer, 2025

9819612845 / 9789819612840

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This book takes a balanced approach between theoretical understanding and real time applications. All topics show how to explore, build, evaluate and optimize deep learning models with computer vision. Deep learning is integrated with computer vision to enhance the performance of image classification with localization, object detection, object recognition, object segmentation, image style transfer, image colorization, image reconstruction, image super-resolution, image synthesis, motion detection, pose estimation, semantic segmentation in biomedical field. Huge number of efficient approaches/applications and models support medical decisions in the fields of cardiology, dermatology, and radiology. The content of book elaborates deep learning models such as convolution neural networks, deep learning, generative adversarial network, long short-term memory networks (LSTM), autoencoder (AE), restricted Boltzmann machine (RBM), self-organizing map (SOM), deep belief network (DBN), etc. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 466. …

Titre
Deep Learning and Computer Vision: Models and Biomedical Applications Volume 1
Éditeur
Springer
Année de publication
2025
État de l'article
Neu
Reliure
Gebundene Ausgabe
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
9819612845
ISBN à 13 chiffres
9789819612840
Poids de l'article
466 grammes

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