Deep Learning for Crack-like Object Detection
Langue : anglais
Edité par CRC Press, 2024
- Livre broché
- Occasion

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N° de réf. du vendeur 48139021
- Titre
- Deep Learning for Crack-like Object Detection
- Auteur
- Zhang, Kaige; Cheng, Heng-Da
- Éditeur
- CRC Press
- Année de publication
- 2024
- État de l'article
- As New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1032181192
- ISBN à 13 chiffres
- 9781032181196
Computer vision-based crack-like object detection has many useful applications, such as inspecting/monitoring pavement surface, underground pipeline, bridge cracks, railway tracks etc. However, in most contexts, cracks appear as thin, irregular long-narrow objects, and often are buried in complex, textured background with high diversity which make the crack detection very challenging. During the past a few years, deep learning technique has achieved great success and has been utilized for solving a variety of object detection problems.
This book discusses crack-like object detection problem comprehensively. It starts by discussing traditional image processing approaches for solving this problem, and then introduces deep learning-based methods. It provides a detailed review of object detection problems and focuses on the most challenging problem, crack-like object detection, to dig deep into the deep learning method. It includes examples of real-world problems, which are easy to understand and could be a good tutorial for introducing computer vision and machine learning.
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À propos de l’auteur
Kaige Zhang has a B.S. degree (2011) in electronic engineering from the Harbin Institute of Technology, China, and a Ph.D. degree (2019) in computer science from Utah State University, USA. His research interests include computer vision, machine learning, and the applications on intelligent transportation systems, precision agriculture, and biomedical data analytics. Dr. Zhang has been the reviewer for many top journals in his research areas, such as IEEE Transactions on ITS, IEEE Trans. On T-IV, J. of Comput. in Civil Eng., Scientific Report, etc.
Heng-Da Cheng has a Ph.D. in Electrical Engineering from Purdue University, West Lafayette, IN, USA in 1985 under the supervision Prof. K. S. Fu. He is a Full Professor with the Department of Computer Science, Utah State University, Logan, UT. He has authored over 350 technical papers and is the Associate Editor of Pattern Recognition, Information Sciences, and New Mathematics and Natural Computation.
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Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
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Exceptions au droit de rétractation
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