Deep Learning for Data Analytics : Foundations, Biomedical Applications, and Challenges

Langue : anglais

Edité par Elsevier Inc Jun 2020, 2020

0128197641 / 9780128197646

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Neuware - Deep learning, a branch of Artificial Intelligence and machine learning, has led to new approaches to solving problems in a variety of domains including data science, data analytics and biomedical engineering. Deep Learning for Data Analytics: Foundations, Biomedical Applications and Challenges provides readers with a focused approach for the design and implementation of deep learning concepts using data analytics techniques in large scale environments. Deep learning algorithms are based on artificial neural network models to cascade multiple layers of nonlinear processing, which aids in feature extraction and learning in supervised and unsupervised ways, including classification and pattern analysis. Deep learning transforms data through a cascade of layers, helping systems analyze and process complex data sets. Deep learning algorithms extract high level complex data and process these complex sets to relatively simpler ideas formulated in the preceding level of the hierarchy. The authors of this book focus on suitable data analytics methods to solve complex real world problems such as medical image recognition, biomedical engineering, and object tracking using deep learning methodologies. The book provides a pragmatic direction for researchers who wish to analyze large volumes of data for business, engineering, and biomedical applications. Deep learning architectures including deep neural networks, recurrent neural networks, and deep belief networks can be used to help resolve problems in applications such as natural language processing, speech recognition, computer vision, bioinoformatics, audio recognition, drug design, and medical image analysis.

N° de réf. du vendeur 9780128197646

Titre
Deep Learning for Data Analytics : Foundations, Biomedical Applications, and Challenges
Auteur
Himansu Das
Éditeur
Elsevier Inc Jun 2020
Année de publication
2020
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
0128197641
ISBN à 13 chiffres
9780128197646
Poids de l'article
388 grammes
Dimensions
235x191x12 mm

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