Deep Learning and Data Labeling for Medical Applications

Langue : anglais

Edité par Springer International Publishing Sep 2016, 2016

3319469754 / 9783319469751

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book constitutes the refereed proceedings of two workshops held at the 19th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2016, in Athens, Greece, in October 2016: the First Workshop on Large-Scale Annotation of Biomedical Data and Expert Label Synthesis, LABELS 2016, and the Second International Workshop on Deep Learning in Medical Image Analysis, DLMIA 2016. The 28 revised regular papers presented in this book were carefully reviewed and selected from a total of 52 submissions. The 7 papers selected for LABELS deal with topics from the following fields: crowd-sourcing methods;active learning;transfer learning;semi-supervised learning; and modeling of label uncertainty.The 21 papers selected for DLMIA span a wide range of topics such as image description; medical imaging-based diagnosis; medical signal-based diagnosis; medical image reconstruction and model selection using deep learning techniques; meta-heuristic techniques for fine-tuning parameter in deep learning-based architectures; and applications based on deep learning techniques. 296 pp. Englisch.…

N° de réf. du vendeur 9783319469751

Titre
Deep Learning and Data Labeling for Medical Applications
Auteur
Gustavo Carneiro
Éditeur
Springer International Publishing Sep 2016
Année de publication
2016
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3319469754
ISBN à 13 chiffres
9783319469751
Poids de l'article
452 grammes
Dimensions
235x155x17 mm

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