Deep Learning in Edge and Cloud-Based IoT Systems

Langue : anglais

Edité par IGI GLOBAL SCIENTIFIC PUBLISHING, 2026

9798260006160

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The Internet of Things (IoT) is transforming the way people, devices, and systems interact by creating highly connected environments that generate and exchange vast amounts of data in real time. From smart cities and healthcare to manufacturing, transportation, and industrial automation, IoT technologies are enabling more intelligent, responsive, and data-driven operations across nearly every sector. As these connected ecosystems continue to grow in scale and complexity, there is an increasing need for advanced technologies capable of extracting meaningful insights, supporting autonomous decision-making, and adapting to dynamic environments. Deep learning has emerged as a powerful solution, enabling IoT systems to perform sophisticated tasks such as prediction, classification, optimization, and intelligent control. At the same time, the convergence of cloud and edge computing is redefining how these capabilities are delivered, creating architectures that balance computational power, scalability, efficiency, and real-time responsiveness. Deep Learning in Edge and Cloud-Based IoT Systems examines the integration of deep learning with edge and cloud computing to support the next generation of intelligent IoT applications. This book explores the theoretical foundations, deployment strategies, optimization techniques, privacy and security considerations, and emerging applications of deep learning across distributed computing environments. Covering topics such as heterogeneous and real-time IoT data analytics, privacy preservation, and device-edge-cloud continuum, this book is a fundamental academic resource for graduate and doctoral students, IoT architects, software engineers, cloud engineers, technology developers, systems engineers, policymakers, and more.…

N° de réf. du vendeur 9798260006160

Titre
Deep Learning in Edge and Cloud-Based IoT Systems
Auteur
Yonis Gulzar
Éditeur
IGI GLOBAL SCIENTIFIC PUBLISHING
Année de publication
2026
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 13 chiffres
9798260006160
Poids de l'article
540 grammes
Dimensions
254x178x15 mm

AHA-BUCH GmbH

Einbeck, Allemagne

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