Deep Learning
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N° de réf. du vendeur 9780443184307
Deep Learning, Volume 48 in the Handbook of Statistics series, highlights new advances in the field, with this new volume presenting interesting chapters on a variety of timely topics, including Generative Adversarial Networks for Biometric Synthesis, Data Science and Pattern Recognition, Facial Data Analysis, Deep Learning in Electronics, Pattern Recognition, Computer Vision and Image Processing, Mechanical Systems, Crop Technology and Weather, Manipulating Faces for Identity Theft via Morphing and Deepfake, Biomedical Engineering, and more.
Arni S.R. Srinivasa Rao works in pure mathematics, applied mathematics, probability, and artificial intelligence and applications in medicine. He is a Professor at the Medical College of Georgia, Augusta University, U.S.A, and the Director of the Laboratory for Theory and Mathematical Modeling housed within the Division of Infectious Diseases, Medical College of Georgia, Augusta, U.S.A. Previously, Dr. Rao conducted research and/or taught at Mathematical Institute, University of Oxford (2003, 2005-07), Indian Statistical Institute (1998-2002, 2006-2012), Indian Institute of Science (2002-04), University of Guelph (2004-06). Until 2012, Dr. Rao held a permanent faculty position at the Indian Statistical Institute. He has won the Heiwa-Nakajima Award (Japan) and Fast Track Young Scientists Fellowship in Mathematical Sciences (DST, New Delhi). Dr. Rao also proved a major theorem in stationary population models, such as, Rao's Partition Theorem in Populations, Rao-Carey Theorem in stationary populations, and developed mathematical modeling-based policies for the spread of diseases like HIV, H5N1, COVID-19, etc. He developed a new set of network models for understanding avian pathogen biology on grid graphs (these were called chicken walk models), AI Models for COVID-19 and received wide coverage in the science media. Recently, he developed concepts such as "Exact Deep Learning Machines", and "Multilevel Contours" within a bundle of Complex Number Planes.
He retired from ISI in 1980 at the mandatory age of 60 after working for 40 years during which period he developed ISI as an international center for statistical education and research. He also took an active part in establishing state statistical bureaus to collect local statistics and transmitting them to Central Statistical Organization in New Delhi. Rao played a pivitol role in launching undergraduate and postgraduate courses at ISI. He is the author of 475 research publications and several breakthrough papers contributing to statistical theory and methodology for applications to problems in all areas of human endeavor. There are a number of classical statistical terms named after him, the most popular of which are Cramer-Rao inequality, Rao-Blackwellization, Rao's Orthogonal arrays used in quality control, Rao's score test, Rao's Quadratic Entropy used in ecological work, Rao's metric and distance which are incorporated in most statistical books.
He is the author of 10 books, of which two important books are, Linear Statistical Inference which is translated into German, Russian, Czec, Polish and Japanese languages, and Statistics and Truth which is translated into, French, German, Japanese, Mainland Chinese, Taiwan Chinese, Turkish and Korean languages.
He directed the research work of 50 students for the Ph.D. degrees who in turn produced 500 Ph.D.'s. Rao received 38 hon. Doctorate degree from universities in 19 countries spanning 6 continents. He received the highest awards in statistics in USA, UK and India: National Medal of Science awarded by the president of USA, Indian National Medal of Science awarded by the Prime Minister of India and the Guy Medal in Gold awarded by the Royal Statistical Society, UK. Rao was a recipient of the first batch of Bhatnagar awards in 1959 for mathematical sciences and and numerous medals in India and abroad from Science Academies. He is a Fellow of Royal Society (FRS), UK, and member of National Academy of Sciences, USA, Lithuania and Europe. In his honor a research Institute named as CRRAO ADVANCED INSTITUTE OF MATHEMATICS, STATISTICS AND COMPUTER SCIENCE was established in the campus of Hyderabad University.
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(2) Un consommateur au sens des règlements suivants est toute personne physique qui conclut une transact...
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez vous rétracter du présent contrat dans les conditions indiquées ci-dessous. Etre un consommateur signifie être une personne physique qui agit à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, industrielle, artisanale ou libérale.
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Droit de rétractation:
Vous avez le droit de vous rétracter du présent contrat sans donner de motif dans un délai de quatorze jours.
Pour exercer le droit de rétractation, vous devez nous AHA-BUCH GmbH, Garlebsen 48, 37574, Einbeck, Germany, 49 55639996039, notifier votre décision de rétractation du présent contrat au moyen d'une déclaration dénuée d'ambiguïté (par exemple, lettre envoyée par la poste, télécopie ou courrier électronique). Vous pouvez utiliser le modèle de formulaire de rétractation mais ce n'est pas obligatoire. Vous pouvez également remplir et transmettre une déclaration claire à cette fin sur notre site internet à «Vos commandes» dans «Votre compte». Si vous utilisez cette option, nous vous enverrons sans délai un accusé de réception de la rétractation sur un support durable (par exemple, par courriel).
Pour que le délai de rétractation soit respecté, il suffit que vous transmettiez votre communication relative à l'exercice du droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation :
En cas de rétractation de votre part du présent contrat, nous vous rembourserons tous les paiements reçus de vous, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires découlant du fait que vous avez choisi, le cas échéant, un mode de livraison autre que le mode moins coûteux de livraison standard proposé par nous) sans retard excessif et, en tout état de cause, au plus tard quatorze jours à compter du jour où nous sommes informés de votre décision de rétractation du présent contrat. Nous procéderons au remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous aurez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous convenez expressément d'un moyen différent; en tout état de cause, ce remboursement n'occasionnera pas de frais pour vous.
Nous pouvons différer le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu le bien ou jusqu'à ce que vous ayez fourni une preuve d'expédition du bien, la date retenue étant celle du premier de ces faits.
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Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à :
Formulaire de rétractation
(A compléter et renvoyer seulement si vous souhaitez-vous rétracter du présent contrat)
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