Deep Learning for Engineers

Langue : anglais

Edité par Taylor and Francis Ltd, GB, 2024

1032515813 / 9781032515816

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Deep Learning for Engineers introduces the fundamental principles of deep learning along with an explanation of the basic elements required for understanding and applying deep learning models.As a comprehensive guideline for applying deep learning models in practical settings, this book features an easy-to-understand coding structure using Python and PyTorch with an in-depth explanation of four typical deep learning case studies on image classification, object detection, semantic segmentation, and image captioning. The fundamentals of convolutional neural network (CNN) and recurrent neural network (RNN) architectures and their practical implementations in science and engineering are also discussed.This book includes exercise problems for all case studies focusing on various fine-tuning approaches in deep learning. Science and engineering students at both undergraduate and graduate levels, academic researchers, and industry professionals will find the contents useful.

N° de réf. du vendeur LU-9781032515816

Titre
Deep Learning for Engineers
Auteur
Tariq M. Arif, Md Adilur Rahim
Éditeur
Taylor and Francis Ltd, GB
Année de publication
2024
État de l'article
New
Reliure
Paperback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
1032515813
ISBN à 13 chiffres
9781032515816
Poids de l'article
310 grammes

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