Deep Learning Essentials
Langue : anglais
Edité par Packt Publishing, 2018
- Livre broché
- Neuf
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- Titre
- Deep Learning Essentials
- Auteur
- Wei Di; Anurag Bhardwaj; Jianing Wei
- Éditeur
- Packt Publishing
- Année de publication
- 2018
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1785880365
- ISBN à 13 chiffres
- 9781785880360
Get to grips with the essentials of deep learning by leveraging the power of Python
Key Features
- Your one-stop solution to get started with the essentials of deep learning and neural network modeling
- Train different kinds of neural networks to tackle various problems in Natural Language Processing, computer vision, and speech recognition
- Cover popular Python libraries such as TensorFlow and Keras, along with tips on training, deploying, and optimizing your deep learning models in the best possible manner
Book Description
Deep Learning a trending topic in the field of Artificial Intelligence today and can be considered to be an advanced form of machine learning, which is quite tricky to master.
This book will help you take your first steps in training efficient deep learning models and applying them in various practical scenarios. You will model, train, and deploy different kinds of neural networks such as Convolutional Neural Network and Recurrent Neural Network, and will see some of their applications in real-world domains including computer vision, natural language processing, and speech recognition. You will build practical projects such as chatbots, implement reinforcement learning to build smart games, and develop expert systems for image captioning and processing. Popular Python library such as TensorFlow is used in this book to build the models. This book also covers solutions for different problems you might come across while training models, such as noisy datasets and small datasets
By the end of this book, you will have a firm understanding of the basics of deep learning and neural network modeling, along with their practical applications.
What you will learn
- Get to grips with the core concepts of deep learning and neural networks
- Set up deep learning library such as TensorFlow
- Fine-tune your deep learning models for NLP and computer vision applications
- Unify different information sources, such as images, text, and speech through deep learning
- Optimize and fine-tune your deep learning models for better performance
- Train a deep reinforcement learning model that plays a game better than humans
- Learn how to make your models get the best out of your GPU or CPU
Who This Book Is For
Aspiring data scientists and machine learning experts who have limited or no exposure to deep learning will find this book to be very useful. If you are looking for a resource that gets you up and running with the fundamentals of deep learning and neural networks, this book is for you. As the models in the book are trained using the popular Python-based libraries such as TensorFlow and Keras, it would be useful to have sound programming knowledge of Python. Prior knowledge of deep learning is not required.
Table of Contents
- Why Deep Learning?
- Getting Yourself Ready for Deep Learning
- Getting Started with Neural Networks
- Deep learning in Computer Vision
- Natural language processing - Vector Representation
- Advanced Natural language processing
- Multi-modality
- Reinforcement Learning
- Deep Learning Hacks
- Deep Learning Trends
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
Présentation de l'éditeur
Get to grips with the essentials of deep learning by leveraging the power of Python
Key Features
- Your one-stop solution to get started with the essentials of deep learning and neural network modeling
- Train different kinds of neural networks to tackle various problems in Natural Language Processing, computer vision, and speech recognition
- Cover popular Python libraries such as TensorFlow and Keras, along with tips on training, deploying, and optimizing your deep learning models in the best possible manner
Book Description
Deep Learning a trending topic in the field of Artificial Intelligence today and can be considered to be an advanced form of machine learning, which is quite tricky to master.
This book will help you take your first steps in training efficient deep learning models and applying them in various practical scenarios. You will model, train, and deploy different kinds of neural networks such as Convolutional Neural Network and Recurrent Neural Network, and will see some of their applications in real-world domains including computer vision, natural language processing, and speech recognition. You will build practical projects such as chatbots, implement reinforcement learning to build smart games, and develop expert systems for image captioning and processing. Popular Python library such as TensorFlow is used in this book to build the models. This book also covers solutions for different problems you might come across while training models, such as noisy datasets and small datasets
By the end of this book, you will have a firm understanding of the basics of deep learning and neural network modeling, along with their practical applications.
What you will learn
- Get to grips with the core concepts of deep learning and neural networks
- Set up deep learning library such as TensorFlow
- Fine-tune your deep learning models for NLP and computer vision applications
- Unify different information sources, such as images, text, and speech through deep learning
- Optimize and fine-tune your deep learning models for better performance
- Train a deep reinforcement learning model that plays a game better than humans
- Learn how to make your models get the best out of your GPU or CPU
Who This Book Is For
Aspiring data scientists and machine learning experts who have limited or no exposure to deep learning will find this book to be very useful. If you are looking for a resource that gets you up and running with the fundamentals of deep learning and neural networks, this book is for you. As the models in the book are trained using the popular Python-based libraries such as TensorFlow and Keras, it would be useful to have sound programming knowledge of Python. Prior knowledge of deep learning is not required.
Table of Contents
- Why Deep Learning?
- Getting Yourself Ready for Deep Learning
- Getting Started with Neural Networks
- Deep learning in Computer Vision
- Natural language processing - Vector Representation
- Advanced Natural language processing
- Multi-modality
- Reinforcement Learning
- Deep Learning Hacks
- Deep Learning Trends
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Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à Biblios, frankfurt am main, Germany, sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
- Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.