R Deep Learning Essentials: A step-by-step guide to building deep learning models using TensorFlow, Keras, and MXNet, 2nd Edition (Paperback or Softback)
Langue : anglais
Edité par Packt Publishing 8/22/2018, 2018
- Livre broché
- Neuf
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R Deep Learning Essentials: A step-by-step guide to building deep learning models using TensorFlow, Keras, and MXNet, 2nd Edition.
N° de réf. du vendeur BBS-9781788992893
- Titre
- R Deep Learning Essentials: A step-by-step guide to building deep learning models using TensorFlow, Keras, and MXNet, 2nd Edition (Paperback or Softback)
- Auteur
- Hodnett, Mark
- Éditeur
- Packt Publishing 8/22/2018
- Année de publication
- 2018
- État de l'article
- New
- Type de livre
- Book
- Reliure
- Paperback or Softback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 178899289X
- ISBN à 13 chiffres
- 9781788992893
- Édition
- 2ème Édition
- Poids de l'article
- 1,43 livre
Implement neural network models in R 3.5 using TensorFlow, Keras, and MXNet
Key Features
Book Description
Deep learning is a powerful subset of machine learning that is very successful in domains such as computer vision and natural language processing (NLP). This second edition of R Deep Learning Essentials will open the gates for you to enter the world of neural networks by building powerful deep learning models using the R ecosystem.
This book will introduce you to the basic principles of deep learning and teach you to build a neural network model from scratch. As you make your way through the book, you will explore deep learning libraries, such as Keras, MXNet, and TensorFlow, and create interesting deep learning models for a variety of tasks and problems, including structured data, computer vision, text data, anomaly detection, and recommendation systems. You'll cover advanced topics, such as generative adversarial networks (GANs), transfer learning, and large-scale deep learning in the cloud. In the concluding chapters, you will learn about the theoretical concepts of deep learning projects, such as model optimization, overfitting, and data augmentation, together with other advanced topics.
By the end of this book, you will be fully prepared and able to implement deep learning concepts in your research work or projects.
What you will learn
Who this book is for
This second edition of R Deep Learning Essentials is for aspiring data scientists, data analysts, machine learning developers, and deep learning enthusiasts who are well versed in machine learning concepts and are looking to explore the deep learning paradigm using R. Fundamental understanding of the R language is necessary to get the most out of this book.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
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Droit de rétractation
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Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
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Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
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