Deep Learning and the Game of Go
Langue : anglais
Edité par Manning Publications, 2019
- Livre broché
- Occasion
Vendeur : Zubal-Books, Since 1961, Cleveland, OH, Etats-UnisZubal-Books, Since 1961
Vendeur AbeBooks depuis 12 juillet 1996
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N° de réf. du vendeur ZB1347332
- Titre
- Deep Learning and the Game of Go
- Auteur
- Max Pumperla
- Éditeur
- Manning Publications
- Année de publication
- 2019
- État de l'article
- Very Good
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1617295329
- ISBN à 13 chiffres
- 9781617295324
Deep Learning and the Game of Go teaches you how to apply the power of deep learning to complex reasoning tasks by building a Go-playing AI. After exposing you to the foundations of machine and deep learning, you'll use Python to build a bot and then teach it the rules of the game.
Foreword by Thore Graepel, DeepMind
Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.
About the Technology
The ancient strategy game of Go is an incredible case study for AI. In 2016, a deep learning-based system shocked the Go world by defeating a world champion. Shortly after that, the upgraded AlphaGo Zero crushed the original bot by using deep reinforcement learning to master the game. Now, you can learn those same deep learning techniques by building your own Go bot!
About the Book
Deep Learning and the Game of Go introduces deep learning by teaching you to build a Go-winning bot. As you progress, you'll apply increasingly complex training techniques and strategies using the Python deep learning library Keras. You'll enjoy watching your bot master the game of Go, and along the way, you'll discover how to apply your new deep learning skills to a wide range of other scenarios!
What's inside
- Build and teach a self-improving game AI
- Enhance classical game AI systems with deep learning
- Implement neural networks for deep learning
About the Reader
All you need are basic Python skills and high school-level math. No deep learning experience required.
About the Author
Max Pumperla and Kevin Ferguson are experienced deep learning specialists skilled in distributed systems and data science. Together, Max and Kevin built the open source bot BetaGo.
Table of Contents
- Toward deep learning: a machine-learning introduction
- Go as a machine-learning problem
- Implementing your first Go bot
- Playing games with tree search
- Getting started with neural networks
- Designing a neural network for Go data
- Learning from data: a deep-learning bot
- Deploying bots in the wild
- Learning by practice: reinforcement learning
- Reinforcement learning with policy gradients
- Reinforcement learning with value methods
- Reinforcement learning with actor-critic methods
- AlphaGo: Bringing it all together
- AlphaGo Zero: Integrating tree search with reinforcement learning
PART 1 - FOUNDATIONS
PART 2 - MACHINE LEARNING AND GAME AI
PART 3 - GREATER THAN THE SUM OF ITS PARTS
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Kevin Ferguson has 18 years of experience in distributed systems and data science. He is a data scientist at Honor, and has experience at companies such as Google and Meebo.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
Zubal-Books, Since 1961
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Spécialité
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Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
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Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
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