Deep Learning with JavaScript : Neural Networks in Tensorflow.Js

Shanqing Cai

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Langue : anglais

Edité par Manning Publications Feb 2020, 2020

1617296171 / 9781617296178

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A propos de cet article

Neuware - Deep learning has transformed the fields of computer vision, image processing, and natural language applications. Thanks to TensorFlow.js, now JavaScript developers can build deep learning apps without relying on Python or R. Deep Learning with JavaScript shows developers how they can bring DL technology to the web. Written by the main authors of the TensorFlow library, this new book provides fascinating use cases and in-depth instruction for deep learning apps in JavaScript in your browser or on Node. Deploying computer vision, audio, and natural language processing in the browser Fine-tuning machine learning models with client-side data Constructing and training a neural network Interactive AI for browser games using deep reinforcement learning Generative neural networks to generate music and picturesTensorFlow.js is an open-source JavaScript library for defining, training, and deploying deep learning models to the web browser. It's quickly gaining popularity with developers for its amazing set of benefits including scalability, responsiveness, modularity, and portability. Shanging Cai and Eric Nielsen are senior software engineers on the Google Brain team. Stan Bileschi is the technical lead for Google's TensorFlow Usability team, which built the TensorFlow Layers API. All three have advanced degrees from MIT. Together, they're responsible for writing most of TensorFlow.js.…

N° de réf. du vendeur 9781617296178

Titre
Deep Learning with JavaScript : Neural Networks in Tensorflow.Js
Auteur
Shanqing Cai
Éditeur
Manning Publications Feb 2020
Année de publication
2020
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
1617296171
ISBN à 13 chiffres
9781617296178
Poids de l'article
948 grammes
Dimensions
236x192x30 mm

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