Deep Learning with Keras: Implementing deep learning models and neural networks with the power of Python
Langue : anglais
Edité par Packt Publishing, 2017
- Livre broché
- Occasion
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- Titre
- Deep Learning with Keras: Implementing deep learning models and neural networks with the power of Python
- Auteur
- Gulli, Antonio; Pal, Sujit
- Éditeur
- Packt Publishing
- Année de publication
- 2017
- État de l'article
- Very Good
- Jaquette
- No Jacket
- Reliure
- Paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1787128423
- ISBN à 13 chiffres
- 9781787128422
- Poids de l'article
- 1,35 livre
Publisher's Note: This edition from 2017 is outdated and is not compatible with TensorFlow 2 or any of the most recent updates to Python libraries. A new second edition, updated for 2020 and featuring TensorFlow 2, the Keras API, CNNs, GANs, RNNs, NLP, and AutoML, has now been published.
Key Features:
- Implement various deep learning algorithms in Keras and see how deep learning can be used in games
- See how various deep learning models and practical use-cases can be implemented using Keras
- A practical, hands-on guide with real-world examples to give you a strong foundation in Keras
Book Description:
This book starts by introducing you to supervised learning algorithms such as simple linear regression, the classical multilayer perceptron and more sophisticated deep convolutional networks. You will also explore image processing with recognition of handwritten digit images, classification of images into different categories, and advanced objects recognition with related image annotations. An example of identification of salient points for face detection is also provided.
Next you will be introduced to Recurrent Networks, which are optimized for processing sequence data such as text, audio or time series. Following that, you will learn about unsupervised learning algorithms such as Autoencoders and the very popular Generative Adversarial Networks (GANs). You will also explore non-traditional uses of neural networks as Style Transfer.
Finally, you will look at reinforcement learning and its application to AI game playing, another popular direction of research and application of neural networks.
What You Will Learn:
- Optimize step-by-step functions on a large neural network using the Backpropagation algorithm
- Fine-tune a neural network to improve the quality of results
- Use deep learning for image and audio processing
- Use Recursive Neural Tensor Networks (RNTNs) to outperform standard word embedding in special cases
- Identify problems for which Recurrent Neural Network (RNN) solutions are suitable
- Explore the process required to implement Autoencoders
- Evolve a deep neural network using reinforcement learning
Who this book is for:
If you are a data scientist with experience in machine learning or an AI programmer with some exposure to neural networks, you will find this book a useful entry point to deep-learning with Keras. A knowledge of Python is required for this book.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Sujit Pal is a technology Research Director at Elsevier Labs, an advanced technology group within the Reed-Elsevier Group.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à ThriftBooks-Atlanta, Dallas, Texas, U.S.A., sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
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