Deep Learning with MXNet Cookbook: Discover an extensive collection of recipes for creating and implementing AI models on MXNet
Langue : anglais
Edité par Packt Publishing, 2023
- Livre broché
- Neuf
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- Titre
- Deep Learning with MXNet Cookbook: Discover an extensive collection of recipes for creating and implementing AI models on MXNet
- Auteur
- P. Torres, AndrÉs
- Éditeur
- Packt Publishing
- Année de publication
- 2023
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1800569602
- ISBN à 13 chiffres
- 9781800569607
An in-depth analysis into the world of deep learning using Apache MXNet for flexible and efficient research prototyping and deployment to production
Key Features
- A step-by-step tutorial towards using MXNet products to create scalable deep learning applications
- Implement tasks such as transfer learning, transformers, and more with the required speed and scalability
- Analyze the performance of models and fine-tune them for accuracy, scalability, and speed
Book Description
MXNet is an open-source deep learning framework that allows you to train and deploy neural network models and implement state-of-the-art (SOTA) architectures in NLP, CV, RL, and more. With this cookbook, you will be able to construct fast, scalable deep learning solutions using Apache MXNet.
This book will start by showing you the different versions of MXNet and what version to choose before installing your library. You will learn to start using MXNet/Gluon libraries to solve classification and regression problems and get an idea on the inner workings of these libraries. This book will also show how to use MXNet to analyze toy datasets in the areas of numerical regression, data classification, picture classification, and text classification. You'll also learn to build and train deep-learning neural network architectures from scratch, before moving on to complex concepts like transfer learning. You'll learn to construct and deploy neural network architectures including CNN, RNN, LSTMs, GANs, and integrate these models into your applications. You will also learn to analyze the performance of these models, and fine-tune them for increased accuracy, scalability, and speed.
By the end of the book, you will be able to utilize the MXNet and Gluon libraries to create and train deep learning networks using GPUs and distributed computing.
What you will learn
- Understand MXNet and Gluon libraries and their advantages
- Build and train network models from scratch using MXNet
- Apply ready-to-use pre-trained models and learn to fine-tune and apply transfer learning for increased accuracy
- Train and evaluate models using GPUs and distributed computing
- Solve modern computer vision, NLP, RL, and GANs problems using neural network techniques
- Learn how vector embeddings can be used for Recommender Systems with a Collaborative Filtering approach
- Learn about Deep Convolutional GANs architectures and how to apply them to generate photo-realistic synthetic faces
Who This Book Is For
This book is ideal for data scientists, machine learning engineers, and AWS developers who want to work with Apache MXNet for building fast, scalable deep learning solutions. The reader is expected to have a good understanding of Python programming and a working environment with Python 3.6+. A good theoretical understanding of mathematics for deep learning will be beneficial.
Table of Contents
- Up and Running with MXNet
- Working with MXNet and Visualizing Datasets: Gluon and DataLoader
- Solving Regression Problems
- Solving Classification Problems
- Analyzing images with Computer Vision
- Understanding text with Natural Language Processing
- Fine-Tuning Models with Transfer Learning
- Improving Training Performance with Distributed Training
- Deploying Deep Learning Models in Production
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à GreatBookPrices, Bensenville, Illinois, U.S.A., sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
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- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.
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