Deep Learning and Optimization in Massive MIMO : Hybrid Approaches for Advanced Channel Estimation

Langue : anglais

Edité par Eliva Press, 2025

9999330525 / 9789999330527

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Deep Learning and Optimization in Massive MIMO explores intelligent channel estimation for millimeter wave based next-generation wireless systems. It integrates deep learning models with hybrid optimization algorithms to enhance estimation accuracy and efficiency. The book highlights advanced architectures such as DNNs, LSTMs, and Meta-heuristic-aided methods. Case studies with datasets like DeepMIMO illustrate practical implementations and performance gains. Written for researchers, engineers, and graduate students, it blends theory with application. A valuable resource for advancing 5G, 6G, and beyond in wireless communications.'Bridging deep learning intelligence with optimization to redefine channel estimation in massive MIMO for the 5G and 6G era'.

N° de réf. du vendeur 9789999330527

Titre
Deep Learning and Optimization in Massive MIMO : Hybrid Approaches for Advanced Channel Estimation
Auteur
Nallamothu Suneetha
Éditeur
Eliva Press
Année de publication
2025
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
9999330525
ISBN à 13 chiffres
9789999330527
Poids de l'article
240 grammes
Dimensions
229x152x9 mm

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