Deep Learning with Pytorch, Second Edition: Training and Applying Deep Learning and Generative AI Models Antiga, Luca, Eli Stevens Thomas Viehmann u. a.
Langue : anglais
Edité par Manning Publications, 2026
- Livre broché
- Occasion

Vendeur : BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, AllemagneBUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer
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Deep Learning with Pytorch, Second Edition: Training and Applying Deep Learning and Generative AI Models In englischer Sprache. pages.
N° de réf. du vendeur BN576967
- Titre
- Deep Learning with Pytorch, Second Edition: Training and Applying Deep Learning and Generative AI Models Antiga, Luca, Eli Stevens Thomas Viehmann u. a.
- Auteur
- Antiga, Luca, Eli Stevens Thomas Viehmann u. a.
- Éditeur
- Manning Publications
- Année de publication
- 2026
- État de l'article
- gut
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1633438856
- ISBN à 13 chiffres
- 9781633438859
- Édition
- 2026.
- Poids de l'article
- 2 000 grammes
Stop guessing at PyTorch syntax, start building production-ready models today. Bridge the gap between theory and working code with guided, hands-on projects. Confused by transformers and diffusion? Learn them through clear, incremental steps. Grow from basic tensors to complete neural networks without drowning in jargon. Feel confident diagnosing training issues using PyTorch’s powerful visualization tools. Stay market-relevant by mastering the latest generative AI techniques right now.
- Project-based learning: Build an end-to-end medical image classifier that cements every concept.
- Flexible PyTorch APIs: Customize layers, losses, and optimizers for research or production speed.
- CNNs, RNNs, Transformers: Apply the right architecture to vision, language, and multimodal tasks.
- Generative models: Create text and images with large language models and diffusion networks.
- Optimization know-how: Improve accuracy, reduce inference cost, and streamline model deployment.
Deep Learning with PyTorch, Second Edition, by Luca Antiga, Eli Stevens, Howard Huang, and Thomas Viehmann, delivers a credible, code-first roadmap for serious AI practitioners. The book guides you through every stage, from data loading to scaled deployment.
Each chapter introduces a single concept, then immediately applies it to a working project. Updated coverage of transformers, diffusion, and distributed training keeps the content current. Friendly explanations, annotated code, and ample visuals make complex ideas clear and actionable.
Finish the book able to design, train, and ship state-of-the-art models using PyTorch’s flexible toolkit. You will upskill confidently and join the ranks of engineers pushing AI forward.
Ideal for Python developers, data scientists, and ML engineers seeking practical mastery of modern deep learning.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
- Luca Antiga is a deep learning researcher and entrepreneur known for translating theory into high-impact AI applications. With extensive industry and academic collaborations, Luca brings clarity and pragmatic rigor to every page. He distills years of neural-network innovation into guidance that accelerates reader competence.
- Eli Stevens is a seasoned machine-learning engineer recognized for simplifying complex architectures for production teams. With startup intensity and open-source spirit, Eli delivers frank, actionable insights throughout the book. He converts frontier research into approachable steps that help readers deploy real-world solutions.
- Howard Huang is a software engineer on the core PyTorch team, known for advancing distributed training at scale. With insider knowledge of the framework, Howard injects authoritative best practices into the narrative. He turns deep infrastructure expertise into clear tactics that boost reader productivity.
- Thomas Viehmann is a data-science consultant and educator praised for demystifying advanced AI concepts. With classroom experience and community mentorship, Thomas offers an encouraging, structured teaching style. He translates academic depth into tools and patterns readers can apply immediately.
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BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer
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ANTIQUARIAT *** LITERATUR RECHERCHE *** BUCHSERVICE *** ANTIQUARISCHE SUCHE Sollten Sie auf der Suche nach einem (ggf.raren/vergriffenen) Fachbuch sein, nutzen Sie einfach unseren persönlichen Service rund ums Buch. Wir besorgen jedes lieferbare Buch schnellstmöglich (sowie CDs, Kassetten, Spiele, Fortsetzungen, Fachzeitschriften etc.) und lösen auch anspruchsvollere Aufgaben - testen Sie uns! Für Kunden, die nach bestimmten Buchtiteln suchen, bieten wir einen unverbindlichen und kostenlosen Recherche-Service. Dank unserer guten Vernetzung kann unser Buchservice oft selbst solche Bücher aufspüren, die auf dem Markt bereits seit langem vergriffen sind. ANTIQUARIAT *** LITERATUR RECHERCHE *** BUCHSERVICE *** ANTIQUARISCHE SUCHE Impressum: BuchService Lars Lutzer - Einzelunternehmung -Alte Landstr. 39- 23812 Wahlstedt- TEL: +49 (0) 176 / 63887918 Email: L.LUTZER(AT)LLU-BUCHSERVICE(PUNKT)DE , UID: DE277819159…
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Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
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Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
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Zur Wahrung der Widerrufsfrist reicht es aus, dass Sie die Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
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Sie haben die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an uns zurückzusenden oder zu übergeben. Die Frist ist gewahrt, wenn Sie die Waren vor Ablauf der Frist von vierzehn Tagen absenden. Sie tragen die unmittelbaren Kosten der Rücksendung der Waren.
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