Deep Learning Strategies for Security Enhancement in Wireless Sensor Networks

Langue : anglais

Edité par Information Science Reference, 2020

1799850684 / 9781799850687

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Wireless sensor networks have gained significant attention industrially and academically due to their wide range of uses in various fields. Because of their vast amount of applications, wireless sensor networks are vulnerable to a variety of security attacks. The protection of wireless sensor networks remains a challenge due to their resource-constrained nature, which is why researchers have begun applying several branches of artificial intelligence to advance the security of these networks. Research is needed on the development of security practices in wireless sensor networks by using smart technologies. Deep Learning Strategies for Security Enhancement in Wireless Sensor Networks provides emerging research exploring the theoretical and practical advancements of security protocols in wireless sensor networks using artificial intelligence-based techniques. Featuring coverage on a broad range of topics such as clustering protocols, intrusion detection, and energy harvesting, this book is ideally designed for researchers, developers, IT professionals, educators, policymakers, practitioners, scientists, theorists, engineers, academicians, and students seeking current research on integrating intelligent techniques into sensor networks for more reliable security practices.…

N° de réf. du vendeur 9781799850687

Titre
Deep Learning Strategies for Security Enhancement in Wireless Sensor Networks
Auteur
K. Martin Sagayam
Éditeur
Information Science Reference
Année de publication
2020
État de l'article
Neu
Reliure
Buch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
1799850684
ISBN à 13 chiffres
9781799850687
Poids de l'article
1 350 grammes
Dimensions
286x221x28 mm

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