Deep Learning with TensorFlow: Explore neural networks with Python
Langue : anglais
Edité par Packt Publishing -, 2017
- Livre broché
- Occasion
Vendeur : Bahamut Media, Reading, Royaume-UniBahamut Media
Vendeur AbeBooks depuis 15 août 2012
Etat: Occasion - Assez bon
EUR 40,30
Quantité disponible : 1 disponible
Ajouter au panierA propos de cet article
Shipped within 24 hours from our UK warehouse. Clean, undamaged book with no damage to pages and minimal wear to the cover. Spine still tight, in very good condition. Remember if you are not happy, you are covered by our 100% money back guarantee.
N° de réf. du vendeur 6545-9781786469786
- Titre
- Deep Learning with TensorFlow: Explore neural networks with Python
- Auteur
- Zaccone, Giancarlo Giancarlo Zaccone, Md. Rezaul Karim, Ahmed Menshawy,
- Éditeur
- Packt Publishing -
- Année de publication
- 2017
- État de l'article
- Very Good
- Reliure
- paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1786469782
- ISBN à 13 chiffres
- 9781786469786
Delve into neural networks, implement deep learning algorithms, and explore layers of data abstraction with the help of this comprehensive TensorFlow guide
Key Features:
- Learn how to implement advanced techniques in deep learning with Google's brainchild, TensorFlow
- Explore deep neural networks and layers of data abstraction with the help of this comprehensive guide
- Real-world contextualization through some deep learning problems concerning research and application
Book Description:
Deep learning is the step that comes after machine learning, and has more advanced
implementations. Machine learning is not just for academics anymore, but is becoming a mainstream practice through wide adoption, and deep learning has taken the front seat. As a data scientist, if you want to explore data abstraction layers, this book will be your guide. This book shows how this can be exploited in the real world with complex raw data using TensorFlow 1.x.
Throughout the book, you'll learn how to implement deep learning algorithms for machine learning systems and integrate them into your product offerings, including
search, image recognition, and language processing. Additionally, you'll learn how
to analyze and improve the performance of deep learning models. This can be done by
comparing algorithms against benchmarks, along with machine intelligence, to learn
from the information and determine ideal behaviors within a specific context.
After finishing the book, you will be familiar with machine learning techniques, in particular the use of TensorFlow for deep learning, and will be ready to apply your knowledge to research or commercial projects.
What You Will Learn:
- Learn about machine learning landscapes along with the historical development and progress of deep learning
- Learn about deep machine intelligence and GPU computing with the latest TensorFlow 1.x
- Access public datasets and utilize them using TensorFlow to load, process, and transform data
- Use TensorFlow on real-world datasets, including images, text, and more
- Learn how to evaluate the performance of your deep learning models
- Using deep learning for scalable object detection and mobile computing
- Train machines quickly to learn from data by exploring reinforcement learning techniques
- Explore active areas of deep learning research and applications
Who this book is for:
The book is intended for a general audience of people interested in machine learning and machine intelligence. A rudimentary level of programming in one language is assumed, as is a basic familiarity with computer science techniques and technologies, including a basic awareness of computer hardware and algorithms. Some competence in mathematics is needed to the level of elementary linear algebra and calculus.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Md. Rezaul Karim is a researcher, author, and data science enthusiast with a strong computer science background, coupled with 10 years of research and development experience in machine learning, deep learning, and data mining algorithms to solve emerging bioinformatics research problems by making them explainable. He is passionate about applied machine learning, knowledge graphs, and explainable artificial intelligence (XAI).Currently, he is working as a research scientist at Fraunhofer FIT, Germany. He is also a PhD candidate at RWTH Aachen University, Germany. Before joining FIT, he worked as a researcher at the Insight Centre for Data Analytics, Ireland. Previously, he worked as a lead software engineer at Samsung Electronics, Korea.
Ahmed Menshawy is a Research Engineer at the Trinity College Dublin, Ireland. He has more than 5 years of working experience in the area of ML and NLP. He holds an MSc in Advanced Computer Science. He started his Career as a Teaching Assistant at the Department of Computer Science, Helwan University, Cairo, Egypt. He taught several advanced ML and NLP courses such as ML, Image Processing, and so on. He was involved in implementing the state-of-the-art system for Arabic Text to Speech. He was the main ML specialist at the Industrial research and development lab at IST Networks, based in Egypt.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
Bahamut Media
Reading, Royaume-Uni
Vendeur AbeBooks depuis 15 août 2012
Frais d'expédition de Royaume-Uni vers Etats-Unis
| Article | 4 à 15 jours ouvrés | 4 à 15 jours ouvrés |
|---|---|---|
| Premier article | EUR 8,25 | EUR 8,25 |
Modes de paiement
Profil professionnel du vendeur
WRAP Ltd
Unit 4, 119 Loverock Rd
Reading, Royaume-Uni RG30 1DZ
Conditions de vente
We guarantee the condition of every book as it's described
on the Abebooks web sites. If you're dissatisfied with your
purchase (Incorrect Book/Not as Described/Damaged) or if the
order hasn't arrived, you're eligible for a refund within 30
days of the estimated delivery date. If you've changed your
mind about a book that you've ordered, please use the Ask
bookseller a question link to contact us and we'll respond
within 2 business days.
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à Bahamut Media, Wallingford, United Kingdom, sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
- Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.
Conditions d'expédition
All books will normally be shipped within 1 working day of being ordered. We provide the best shipping rates we can to each country and you can rest assured that if you are not happy with anything you receive, you have a 100% money-back guarantee with us.