Deep Learning with TensorFlow and Keras : Build and Deploy Supervised, Unsupervised, Deep, and Reinforcement Learning Models
Gulli, Antonio, Kapoor, Amita, Pal, Sujit, Chollet, François
Langue : anglais
Edité par Packt Publishing, Limited, 2022
- Livre broché
- Occasion
Vendeur : Better World Books: West, Reno, NV, Etats-UnisBetter World Books: West
Vendeur AbeBooks depuis 14 mars 2016
Etat: Occasion - Assez bon
EUR 27,02
Quantité disponible : 1 disponible
Ajouter au panierA propos de cet article
Pages intact with possible writing/highlighting. Binding strong with minor wear. Dust jackets/supplements may not be included. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good.
N° de réf. du vendeur 51795107-6
- Titre
- Deep Learning with TensorFlow and Keras : Build and Deploy Supervised, Unsupervised, Deep, and Reinforcement Learning Models
- Auteur
- Gulli, Antonio, Kapoor, Amita, Pal, Sujit, Chollet, François
- Éditeur
- Packt Publishing, Limited
- Année de publication
- 2022
- État de l'article
- Very Good
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1803232919
- ISBN à 13 chiffres
- 9781803232911
- Édition
- 3ème Édition
- Poids de l'article
- 2,6 livres
- Dimensions
- N/A
Build cutting edge machine and deep learning systems for the lab, production, and mobile devices
Key Features
- Understand the fundamentals of deep learning and machine learning through clear explanations and extensive code samples
- Implement graph neural networks, transformers using Hugging Face and TensorFlow Hub, and joint and contrastive learning
- Learn cutting-edge machine and deep learning techniques
Book Description
Deep Learning with TensorFlow and Keras teaches you neural networks and deep learning techniques using TensorFlow (TF) and Keras. You'll learn how to write deep learning applications in the most powerful, popular, and scalable machine learning stack available.
TensorFlow 2.x focuses on simplicity and ease of use, with updates like eager execution, intuitive higher-level APIs based on Keras, and flexible model building on any platform. This book uses the latest TF 2.0 features and libraries to present an overview of supervised and unsupervised machine learning models and provides a comprehensive analysis of deep learning and reinforcement learning models using practical examples for the cloud, mobile, and large production environments.
This book also shows you how to create neural networks with TensorFlow, runs through popular algorithms (regression, convolutional neural networks (CNNs), transformers, generative adversarial networks (GANs), recurrent neural networks (RNNs), natural language processing (NLP), and graph neural networks (GNNs)), covers working example apps, and then dives into TF in production, TF mobile, and TensorFlow with AutoML.
What you will learn
- Learn how to use the popular GNNs with TensorFlow to carry out graph mining tasks
- Discover the world of transformers, from pretraining to fine-tuning to evaluating them
- Apply self-supervised learning to natural language processing, computer vision, and audio signal processing
- Combine probabilistic and deep learning models using TensorFlow Probability
- Train your models on the cloud and put TF to work in real environments
- Build machine learning and deep learning systems with TensorFlow 2.x and the Keras API
Who this book is for
This hands-on machine learning book is for Python developers and data scientists who want to build machine learning and deep learning systems with TensorFlow. This book gives you the theory and practice required to use Keras, TensorFlow, and AutoML to build machine learning systems.
Some machine learning knowledge would be useful. We don't assume TF knowledge.
Table of Contents
- Neural Networks Foundations with TF
- Regression and Classification
- Convolutional Neural Networks
- Word Embeddings
- Recurrent Neural Network
- Transformers
- Unsupervised Learning
- Autoencoders
- Generative Models
- Self-Supervised Learning
- Reinforcement Learning
- Probabilistic TensorFlow
- An Introduction to AutoML
- The Math Behind Deep Learning
- Tensor Processing Unit
- Other Useful Deep Learning Libraries
- Graph Neural Networks
- Machine Learning Best Practices
- TensorFlow 2 Ecosystem
- Advanced Convolutional Neural Networks
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Amita Kapoor taught and supervised research in neural networks and artificial intelligence for 20+ years as Associate Professor in SRCASW, University of Delhi. She now provides her expertise in AI and EduTech to various organizations and companies.
Antonio Gulli has a passion for establishing and managing global technological talent for innovation and execution. His core expertise is in cloud computing, deep learning, and search engines. Currently, Antonio works for Google in the Cloud Office of the CTO in Zurich, working on Search, Cloud Infra, Sovereignty, and Conversational AI.
Sujit Pal is a Technology Research Director at Elsevier Labs, an advanced technology group within the Reed-Elsevier Group of companies. His interests include semantic search, natural language processing, machine learning, and deep learning. At Elsevier, he has worked on several initiatives involving search quality measurement and improvement, image classification and duplicate detection, and annotation and ontology development for medical and scientific corpora.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
Better World Books: West
Reno, NV, Etats-Unis
Vendeur AbeBooks depuis 14 mars 2016
Frais d'expédition à l'intérieur de ce pays : Etats-Unis
| Article | 4 à 8 jours ouvrés | 3 à 5 jours ouvrés |
|---|---|---|
| Premier article | EUR 0,00 | EUR 11,61 |
Modes de paiement
Description de la boutique
Better World Books is a for-profit, socially conscious business and a global online bookseller that collects and sells new and used books online, matching each purchase with a book donation. Each sale generates funds for literacy and education initiatives in the U.S., the UK, and around the world. Since its launch in 2003, Better World Books has raised over $35 million for libraries and literacy, donated over 38 million books, and reused or recycled more than 475 million books.
Profil professionnel du vendeur
Better World Books Marketplace, Inc.
55742 Currant Road
Mishawaka, IN Etats-Unis 46545
Conditions de vente
Better World Books (BWB) values your satisfaction and offers you returns within thirty (30) days after the estimated delivery date on most items. All returned items must be in the original condition; used items should include the SKU sticker located on the spine or back of the product.
If you have an incomplete, incorrect, or damaged shipment, please contact our Customer Care team via Abebooks contact seller options before proceeding with the return.Please keep in mind that because we deal mostly in used books, any extra components, such as CDs, DVDs, figurines, or access codes are not included.
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à Better World Books: West, Mishawaka, Indiana, U.S.A., sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
- Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.
Conditions d'expédition
Please allow 1-2 business days for order fulfillment.